Програмні технології адаптивного клімат-контролю для безпечних умов утримання домашніх тварин
Анотація
У статті розглянуто програмні технології розробки кіберфізичної IoT-системи енергоефективного адаптивного автоматизованого домашнього клімат-контролю для забезпечення безпечних умов утримання домашніх тварин. Запропоновано архітектуру інтелектуальної системи на базі RaspberryPi, яка поєднує сенсорні модулі моніторингу параметрів мікроклімату, блок обробки та аналізу даних, виконавчі пристрої та засоби віддаленого керування. Система забезпечує автоматичний контроль температури, вологості, якості повітря та освітленості з використанням адаптивних алгоритмів керування й технологій Інтернету речей (IoT). Досліджено принципи побудови функціональної структури системи, механізми збору та обробки сенсорних даних, а також методи енергоефективного регулювання мікроклімату. Реалізовано можливість дистанційного моніторингу та керування через вебінтерфейс і мобільний застосунок. Особливу увагу приділено забезпеченню стабільності роботи системи, зниженню енергоспоживання та підвищенню рівня автоматизації процесів догляду за домашніми тваринами. Практичне значення розробки полягає у створенні масштабованого та гнучкого рішення для інтеграції в сучасні системи «розумного» дому, що дозволяє підтримувати комфортні та безпечні умови утримання тварин незалежно від змін зовнішнього середовища.
Посилання
2. Бешлей М., Шкоропад Ю., Бешлей Г. Розробка кіберфізичної системи для автоматизації та керування інтернетом речей з використанням платформи Home Assistant // ICTEE. – 2024.
3. Гнатів А. Р. Інформаційна система моніторингу метеопараметрів з використанням концепції Інтернету речей (IoT). – 2023.
4. Wang Y.-S., Lin C.-C. The application of thermal comfort control based on Smart House System of IoT // Measurement. – 2020. – Vol. 149. – 106997.
5. Quesada J., García L., Guerrero L. IoFClime: The fuzzy logic and the Internet of Things to control indoor temperature regarding the outdoor ambient conditions // Future Generation Computer Systems. – 2017. – Vol. 76. – P. 275–284.




