Інформаційна технологія опрацювання та аналізу електрокардіосигналів з врахуванням їх морфологічних та ритмічних ознак

А. С. Сверстюк; Л. Є.  Мосій

doi:10.36910/6775-2524-0560-2025-60-04

А. С. Сверстюк https://orcid.org/0000-0001-8644-0776
Л. Є. Мосій https://orcid.org/0009-0000-9778-331X

DOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2025-60-04

Ключові слова: електрокардіосигнал, амплітудна варіабельність, часова варіабельність, циклічний випадковий процес, функція ритму, морфологічні ознаки, ритмічні ознаки, експрес-метод кардіодіагностики, інформаційна технологія, сегментація сигналу

Анотація

У статті представлено комплексну дворівневу інформаційну технологію опрацювання та аналізу електрокардіосигналів, яка інтегрує експрес-метод кардіодіагностики на основі функцій амплітудної та часової варіабельності для використання в екстремальних умовах та детальний математичний апарат на основі циклічних випадкових процесів для повного аналізу морфологічних і ритмічних ознак сигналу. Розроблена технологія включає структурну схему з блоками попередньої обробки, сегментації, формування функції ритму, статистичної обробки та класифікації, що дозволяє використовувати її як для швидкої діагностики критичних станів (екстрасистолія, фібриляція), так і для планової детальної кардіодіагностики. Також проведено систематизацію та класифікацію існуючих методів аналізу амплітудної варіабельності електрокардіосигналу

Посилання

1. Sverstiuk A., Mosiy L. Information technology for electrocardiographic signal analysis based on mathematical models of temporal and amplitude variability // Computer Systems and Information Technologies. – 2025. – № 2. – P. 36-44.
2. Hannon, C., Deka, D., Jin, D., Vuffray, M., & Lokhov, A. Y. (2019). Real-time Anomaly Detection and Classification in Streaming PMU Data (Version 1). arXiv.
3. Drummond, G. B., & Vowler, S. L. (2012). Analysis of variance: variably complex. The Journal of Physiology, 590(6), 1303–1306.
4. McCluskey, A., & Lalkhen, A. G. (2007). Statistics II: Central tendency and spread of data. Continuing Education in Anaesthesia Critical Care & Pain, 7(4), 127–130.
5. Bentes, S. R., & Menezes, R. (2012). Entropy: A new measure of stock market volatility? Journal of Physics: Conference Series, 394, 012033