Метод формування ансамблів складних сигналів на основі багатомасштабної декомпозиції часових інтервалів на різних рівнях деталізації

Анотація

У статті розглядаються проблеми формування ансамблів сигналів систем передачі у динамічних середовищах когнітивного радіо, при цьому, увага акцентується на обмеженнях традиційних методів синтезу ансамблів сигналів. Дослідження пропонує новий підхід, заснований на багатомасштабній декомпозиції часових інтервалів, що дозволяє створювати ансамблі сигналів на різних рівнях часової деталізації. Ключовим нововведенням цього методу є підвищення точності відтворення сигналів, зменшення міжсимвольних та міжканальних завад, а також підвищення загальної ефективності обробки даних. Важливою перевагою запропонованого методу  є його адаптивність  до змінних умов навколишнього середовища, що дозволяє краще використовувати пропускну здатність та зменшувати затримки передачі. За допомогою виконання декомпозиції часових інтервалів на грубі, проміжні та точні рівні, цей метод дає змогу детально аналізувати короткострокові, середньострокові та довгострокові компоненти сигналу в телекомунікаційних трактах. Отримані експериментальні результати демонструють переваги підходу для покращення точності відновлення сигналу, стійкості до шуму та швидкості обробки. Отримані результати підкреслюють потенціал оптимізації обробки сигналів у когнітивних радіомережах, особливо в умовах високого рівня шуму та завад. Подальші дослідження спрямовані на інтеграцію алгоритмів машинного навчання для підвищення адаптивності в режимі реального часу.