Спосіб підвищення ефективності використання хмарних ресурсів
Ключові слова:
Хмарні ресурси, оптимізація, машинне навчання , прогнозування робочих навантажень, автоматичне масштабування, ресурси обчислювальної хмари , точність прогнозування
Анотація
У статті досліджено сферу оптимізації хмарних ресурсів. Досліджується система, побудована на машинному навчанні, спрямовану на точне прогнозування робочих навантажень і автоматичне масштабування ресурсів, що забезпечує ефективне використання хмарних служб і зниження витрат. Машинне навчання дає змогу системі адаптуватися до коливань робочого навантаження, розпізнаючи закономірності та тенденції, забезпечуючи гнучкість у використанні ресурсів і швидку адаптацію до нових умов.
Посилання
1. Cloud Optimization is About Delivering Business Efficiency.
2. MAAYAN G. 5 Technologies Powering Cloud Optimization. GILAD DAVID MAAYAN.
3. Maayan G. The Science of Cloud Cost Optimization. Gilad David Maayan
4. Gupta P. Machine Learning and Optimization Models for Optimization in Cloud.
2. MAAYAN G. 5 Technologies Powering Cloud Optimization. GILAD DAVID MAAYAN.
3. Maayan G. The Science of Cloud Cost Optimization. Gilad David Maayan
4. Gupta P. Machine Learning and Optimization Models for Optimization in Cloud.
Опубліковано
2024-03-28
Як цитувати
Котлярський, А., & Петрашенко, А. (2024). Спосіб підвищення ефективності використання хмарних ресурсів. КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, (54), 125-129. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2024-54-14
Розділ
Інформатика та обчислювальна техніка
