Обробка інформації за допомогою машиного навчання засобами Python
Ключові слова:
машинне навчання, Python, обробка даних, персоналізовані рекомендації
Анотація
У статті докладно розглядаються основні кроки та процеси використання машинного навчання для створення рекомендаційних систем. Розглянуто, як зберегти дані, навчити модель та створити зручний інструмент для рекомендацій жанрів фільмів на основі індивідуальних вподобань користувачів. Продемонстровано ключові кроки, від відбору даних до передбачення рекомендацій, як використовувати Python та потужні бібліотеки для досягнення цієї мети
Посилання
1. Коротка історія штучного інтелекту. Український тиждень.
2. The history of artificial intelligence - science in the news. Science in the News.
3. Machine Learning, ML. IT-Enterprise – your one-stop ecosystem for reengineering | it.ua.
4. Pedamkar P. Machine Learning Methods | Types of Classification in Machine Learning. EDUCBA.
5. Machine learning: the problem setting. scikit-learn.
2. The history of artificial intelligence - science in the news. Science in the News.
3. Machine Learning, ML. IT-Enterprise – your one-stop ecosystem for reengineering | it.ua.
4. Pedamkar P. Machine Learning Methods | Types of Classification in Machine Learning. EDUCBA.
5. Machine learning: the problem setting. scikit-learn.
Опубліковано
2023-12-16
Як цитувати
Поліщук, М., Цибень, Д., & Карплюк, Ю. (2023). Обробка інформації за допомогою машиного навчання засобами Python. КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, (53), 205-209. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2023-53-30
Розділ
Інформатика та обчислювальна техніка
