Методи застосування штучного інтелекту для багаторівневої оптимізації топології електричних схем
Ключові слова:
генетичні алгоритми, багаторівнева оптимізація, локальна оптимізація, топології електросхем, автоматизація оптимізації
Анотація
У даній статті проаналізовані методи та системи багаторівневої локальної оптимізації топології електричних схем, а також розглянуто метод оптимізації топології за допомогою генетичного алгоритму, що базується на основних засадах методології оптимізації та методології використання генетичного алгоритму для задач автоматизації.
Посилання
1. Hayes, John P. Computer Architecture and Organization. [Електронний ресурс]
2. Brayton, R.K., G.D. Hachtel and A.L. Sangiovanni-Vincentelli. Multilevel Logic Synthesis, [Електронний ресурс]
3. Ullman, Jeffrey D. Computational Aspects of VLSI,. [Електронний ресурс]
4. de Geus, Aart J. and William W. Cohen. A Rule-Based System for Optimizing Combinational Logic,, [Електронний ресурс]
5. Darringer, John A. LSS: A System for Production Logic Synthesis [Електронний ресурс] / Darringer, John A – 1984.
2. Brayton, R.K., G.D. Hachtel and A.L. Sangiovanni-Vincentelli. Multilevel Logic Synthesis, [Електронний ресурс]
3. Ullman, Jeffrey D. Computational Aspects of VLSI,. [Електронний ресурс]
4. de Geus, Aart J. and William W. Cohen. A Rule-Based System for Optimizing Combinational Logic,, [Електронний ресурс]
5. Darringer, John A. LSS: A System for Production Logic Synthesis [Електронний ресурс] / Darringer, John A – 1984.
Опубліковано
2023-12-16
Як цитувати
Громко, О., & Боярінова, Ю. (2023). Методи застосування штучного інтелекту для багаторівневої оптимізації топології електричних схем. КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, (53), 104-110. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2023-53-16
Розділ
Інформатика та обчислювальна техніка
