Моделювання нейронних мереж для оцінки ринкової вартості об'єкта житлової нерухомості.

  • Т. Левицька ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет» https://orcid.org/0000-0003-3359-1313
  • Д. Железов ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет»
Ключові слова: моделювання, нейронні мережі, навчання, оцінка вартості, житлова нерухомість

Анотація

Представлено концепт системи з використання багатошарового персептрону для оцінки ринкової вартості об’єктів житлової нерухомості Виконано та обосновано відбір факторів, що впливають на ринкову вартість квартир. Проведено моделювання у середовищі Deductor Studio Academic та встановлено оптимальну архітектуру багатошарового персептрону та її параметри

Посилання

On amendments to the Tax ... | from 05.12.2019 № 354-IX https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/354-20#Text

You can evaluate the property online | BUSINESS https://biz.ligazakon.net/ua/news/191492_otsniti-nerukhomst-mozhna-bude-onlayn

Estimation and management of real estate: a textbook / VR Kucherenko, MA Zayets, OV Zakharchenko, NV Smentina, VO Ulybina. - Odessa: Leradruk LLC Publishing House, 2013. - 272 p.

All real estate in Ukraine - Flatfy real estate search engine from LUN https://flatfy.lun.ua/en

Grigorkiv VS Neural networks and their use for forecasting real estate market trends / VS Grigorkiv, OI Yaroshenko, NV Filipchuk // Scientific Bulletin of NLTU of Ukraine. - 2012. - Vip. 22.5. - P. 324-330. - Access mode: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvnltu_2012_22.

Alekseev AO, Kharitonov VA, Yasnitsky VL Development of the concept of complex neural network modeling of processes of mass assessment and scenario forecasting of market value of residential real estate // Izvestiya vuzov. Investments. Construction. Real estate. 2018. №1 (24). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-kontseptsii-kompleksnogo-neyrosetevogo-modelirovaniya-protsessov-massovoy-otsenki-i-stsenarnogo-prognozirovaniya.

Koshel AA The use of neural network technologies for mass land valuation / AA Koshel // Formation of market relations in Ukraine. - 2016. - № 12. - P. 77-81. - Access mode: http://nbuv.gov.ua/UJRN/frvu_2016_12_17.

Zhuravel OY Artificial neural networks in the assessment of the cost of construction projects / OY Zhuravel, NO Velmagina // Construction, materials science, mechanical engineering: collection. scientific tr. / Приднепр. state acad. str-va and architecture. - Dnipro, 2018. - Issue. 106. - P. 52-57. - (Computer systems and information technologies in education, science and management).

Evstafiev AI, Gordienko VA Forecasting of real estate market indicators using neural networks // Izvestiya vuzov. North Caucasus region. Series: Social Sciences. 2009. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-indikatorov-rynka-nedvizhimosti-s-primeneniem-neyronnyh-setey.

Gerasimov SA Modeling of neural networks to estimate the cost of renting an office property with the least error // Mining information and analytical bulletin (scientific and technical journal), 2011. №12. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-neyronnyh-setey-dlya-otsenki-stoimosti-arendy-obekta-ofisnoy-nedvizhimosti-s-naimenshey-oshibkoy.

Voronin, VO Mamchin, MM Lyantse, EV Predictive modeling of real estate market trends Logistics. - 2012. - №735 [37] http://ena.lp.edu.ua:8080/bitstream/ntb/16008/1/7-Voronin-38-46.pdf

Tazetdinov VA Neural network forecasting of the real estate market in crisis conditions / VA Tazetdinov // Scientific Bulletin of NLTU of Ukraine. - 2015. - Vip. 25.2. - P. 344-350. - Access mode: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvnltu_2015_25.2_59

Arefieva EA, Kostyaev DS The use of neural networks to assess the market value of real estate // Izvestiya TulGU. Technical sciences. 2017. №10. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-neyronnyh-setey-dlya-otsenki-rynochnoy-stoimosti-nedvizhimosti.

Vakhrushev VI, Kurzaeva LV, Dyakov VA Neural network modeling of real estate market valuation using Deductor // Modern equipment and technologies. 2016. № 11. Part 2 [Electronic resource]. URL: http://technology.snauka.ru/2016/11/11407

Sun, Y., 2019. Real Estate Evaluation Model Based on Genetic Algorithm Optimized Neural Network. Data Science Journal, 18 (1), p.36. DOI: http://doi.org/10.5334/dsj-2019-036

Jiafei Niu and Peiqing Niu. 2019. An intelligent automatic valuation system for real estate based on machine learning. In Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence, Information Processing and Cloud Computing (AIIPCC '19). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 12, 1–6. DOI: https://doi.org/10.1145/3371425.3371454

Опубліковано
2020-12-15
Як цитувати
Левицька, Т., & Железов, Д. (2020). Моделювання нейронних мереж для оцінки ринкової вартості об’єкта житлової нерухомості . КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, (41), 59-64. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2020-41-10