Інформаційно-технологічна екосистема: концептуальна модель та закономірності розвитку

Ключові слова: інформаційно-технологічна екосистема; концептуальна модель інформаційно-технологічної екосистеми; великі дані; науки про дані; аналітика великих даних; інформаційна цінність; знання; підтримка прийняття рішень; цифрова трансформація.

Анотація

Статтю присвячено розробленню концептуальної моделі інформаційно-технологічної екосистеми, що відображає закономірності взаємодії її структурних компонентів у процесі трансформації даних в інформацію, знання, інформаційну цінність та практичні результати. Проаналізовано сучасні підходи до організації та опрацювання даних і встановлено, що наявні концепції переважно описують окремі аспекти функціонування інформаційних систем, не формуючи цілісної моделі причинно-наслідкових зв’язків між властивостями даних, технологічною інфраструктурою, процесами опрацювання, аналітичними механізмами та підтримкою прийняття рішень. Запропоновано концептуальну модель, у якій фундаментальні властивості даних визначають вимоги до технологічної інфраструктури, технологічні компоненти забезпечують їх реалізацію, а процеси опрацювання формують послідовну якісну трансформацію інформаційного ресурсу. Обґрунтовано закономірності формування технологічних компонентів, трансформації даних в інформацію та знання, формування інформаційної цінності й безперервної еволюції інформаційно-технологічної екосистеми. Показано, що реалізація рішень породжує нові дані та започатковує наступний цикл її функціонування. Наукова новизна полягає в інтегруванні зазначених процесів у єдину причинно-наслідкову модель. Практичне значення результатів визначається можливістю використання моделі як методологічної основи для дослідження, проєктування та розвитку інформаційно-технологічних платформ, систем штучного інтелекту, цифрових двійників, платформ розумного міста та інших складних інформаційних середовищ

Посилання

1. Cao L. Data science: A comprehensive overview / L. Cao // ACM Computing Surveys. – 2017. – Vol. 50, No. 3. – Article 43. –
2. Hashem I. A. T. The rise of "big data" on cloud computing: Review and open research issues / I. A. T. Hashem, I. Yaqoob, N. B. Anuar, S. Mokhtar, A. Gani, S. U. Khan // Information Systems. – 2015. – Vol. 47. – P. 98–115. – DOI:
3. de Reuver M. The digital platform: A research agenda / M. de Reuver, C. Sørensen, R. C. Basole // Journal of Information Technology. – 2018. – Vol. 33, No. 2. – P. 124–135.
4. Fuller A. Digital twin: Enabling technologies, challenges and open research / A. Fuller, Z. Fan, C. Day, C. Barlow // IEEE Access. – 2020. – Vol. 8. – P. 108952–108971.
5. Data Science / ed. by J. Saltz, J. S. Saltz. – New York : Routledge, 2021. – 382 p.
6.Parker G. G. Platform Revolution: How Networked Markets Are Transforming the Economy and How to Make Them Work for You / G. G. Parker, M. W. Van Alstyne, S. P. Choudary. – New York : W. W. Norton & Company, 2016. – 352 p.
Опубліковано
2026-09-24
Як цитувати
Кунанець , Н. Е., Пасічник, В. В., & Кут , В. І. (2026). Інформаційно-технологічна екосистема: концептуальна модель та закономірності розвитку. КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, (64), 197-209. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2026-64-20
Розділ
Інформатика та обчислювальна техніка