Дослідження ефективності IoT-системи моніторингу та керування освітленням ранніх саджанців

Н. В. Багнюк; C. В. Лавренчук; В. М. Мельник; K. Я.  Бортник; Б. Ю. Овдієвич

doi:10.36910/6775-2524-0560-2026-64-06

Н. В. Багнюк https://orcid.org/0000-0002-7120-5455
C. В. Лавренчук https://orcid.org/0000-0002-5453-3924
В. М. Мельник http://orcid.org/0000-0001-8282-6639
K. Я. Бортник https://orcid.org/0000-0001-5282-099X
Б. Ю. Овдієвич

DOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2026-64-06

Ключові слова: IoT, Інтернет речей, Raspberry Pi, автоматизація теплиці, вирощування саджанців, Node-RED, моніторинг температури, адаптивне освітлення, розумний дім, керування

Анотація

У статті представлено розроблення та експериментальне дослідження інтелектуальної IoT-системи автоматизованого моніторингу та адаптивного керування освітленням під час вирощування ранніх саджанців. Запропонована система побудована на базі одноплатного комп’ютера Raspberry Pi, цифрового температурного датчика DS18B20, релейного модуля керування світлодіодними фітолампами та вебінтерфейсу моніторингу, реалізованого за допомогою Node-RED Dashboard. Система забезпечує безперервний контроль температури, передавання даних до вебінтерфейсу та автоматичне керування освітленням відповідно до заданого розкладу або команд користувача. Експериментальні дослідження підтвердили стабільну роботу апаратно-програмного комплексу, високу точність моніторингу температури та ефективність дистанційного керування освітленням. Запропоноване рішення є масштабованою платформою для інтелектуального вирощування рослин у домашніх умовах і може бути розширене шляхом інтеграції додаткових сенсорів та алгоритмів прогнозування

Посилання

1. Shamshiri R. R., Hameed I. A., Thorp K. R., et al. Greenhouse Automation Using Wireless Sensors and IoT Instruments Integrated with Artificial Intelligence. IntechOpen, 2021. DOI: 10.5772/intechopen.97714.
2. Jiang R., Zhang D. Research and Development of Intelligent Greenhouse Monitoring and Control System: A Review. Chemical Technology, Control and Management, 2023. Vol.2023, Iss.3.
3. Remote-Control System for Greenhouse Based on Open Source Hardware. IFAC-PapersOnLine. Vol. 52, No. 30. P. 178-183. DOI: 10.1016/j.ifacol.12.518.
4. Saud P. S., Chand A., Chaurasia N. K., et al. IoT Based Green House Monitoring and Controlling System. IRO Journal on Sustainable Wireless Systems. 2023. Vol. 5, No. 3. P. 207–221.
5. Eze V. H. U., Eze E. C., Alaneme G. U. Integrating IoT Sensors and Machine Learning for Sustainable Precision Agroecology: Enhancing Crop Resilience and Resource Efficiency Through Data-Driven Strategies, Challenges, and Future Prospects. Discover Agriculture. 2025.