Мультиагентна система моніторингу подій у відкритих даних: модель та процедурна апробація

Анотація

У статті обґрунтовано структурно-функціональну модель мультиагентної системи моніторингу подій у відкритих даних. Актуальність дослідження зумовлена зростанням потоків новин, офіційних повідомлень, регуляторних розкриттів і соціальних сигналів, що можуть впливати на ринкові очікування, секторні ризики та аналітичні рішення. Метою роботи є обґрунтування структурно-функціональної моделі мультиагентної системи, формалізація процедури формування пояснюваного індикатора геополітичної напруженості та процедурна апробація логіки роботи моделі на демонстраційному сценарії. Методологія ґрунтується на розподілі функцій між агентами збору даних, попередньої обробки, виділення сутностей і подій, оцінювання достовірності, інтегрального аналізу та узагальнення. Модель розмежовує фактичні події, очікування, реакції та спекулятивні повідомлення, а причинні зв’язки розглядає як імовірні залежності, що потребують перевірки. Визначено входи й виходи агентів, запропоновано шкали оцінювання інтенсивності, новизни, достовірності та ринкової релевантності, а також набір метрик для подальшої валідації. Наведено процедурну апробацію на демонстраційному сценарії, яка показує проходження відкритого повідомлення через функції агентів, присвоєння оцінок компонентам індикатора та перетворення повідомлення на пояснюваний аналітичний сигнал. Наукова новизна полягає в поєднанні агентної координації, оцінювання достовірності, нормованого індикатора та текстового пояснення в межах одного контуру. Результатом моделі є не автоматичний ціновий прогноз, а інструмент пріоритизації сигналів для аналітика. Практична цінність полягає у можливості застосування підходу в енергетичних, логістичних, інфраструктурних і фінансово-аналітичних сценаріях.