Історико-наукові аспекти розвитку штучного інтелекту в медицині

Анотація

У статті проведено історико-науковий аналіз розвитку штучного інтелекту (ШІ) у медицині та досліджено основні етапи еволюції інтелектуальних систем у медичній практиці. Розглянуто становлення концепції штучного інтелекту від перших теоретичних праць Алана Тюрінга та експертних систем типу MYCIN і INTERNIST-1 до сучасних технологій машинного навчання (Machine Learning, ML) і глибокого навчання (Deep Learning, DL). Проаналізовано роль когнітивних обчислень, систем обробки природної мови та згорткових нейронних мереж у розвитку сучасної цифрової медицини. Особливу увагу приділено застосуванню ШІ в аналізі медичних зображень, системах підтримки клінічних рішень, роботизованій хірургії, прогнозуванні захворювань та ендоскопічній діагностиці. Наведено приклади сучасних AI-систем, що використовуються для автоматизованого виявлення патологічних змін під час ендоскопічних досліджень у режимі реального часу. Показано, що сучасний етап розвитку штучного інтелекту характеризується переходом від алгоритмічних експертних систем до адаптивних моделей глибокого навчання, здатних аналізувати великі масиви біомедичних даних. Визначено перспективи подальшого розвитку ШІ у медицині, пов’язані з персоналізованою медициною, прогностичною аналітикою та інтеграцією інтелектуальних технологій у систему охорони здоров’я.