Використання активних концептуальних моделей для аргументації в інтелектуальних системах фізичної безпеки на основі знань про конкретні випадки

Анотація

У статті запропоновано знання-інтенсивний підхід до побудови інтелектуальних систем фізичної безпеки, що інтегрує Case-Based Reasoning (CBR) з Active Conceptual Models (ACMs) у межах розподіленої багатoагентної архітектури. Обґрунтовано, що накопичене експериментальне знання саме по собі є недостатнім для забезпечення оперативного реагування в динамічних середовищах житлових спільнот і потребує операціоналізації у вигляді виконуваних, контекстно-чутливих моделей. ACM розглядаються як медіаційний шар, що трансформує статичні представлення випадків у семантично узгоджені, агентно-орієнтовані моделі, придатні для інтерпретації ситуацій, прогнозування їх розвитку та прийняття рішень у реальному часі. Запропоновано формальну методологію виведення ACM із бази випадків, що охоплює етапи відбору та кластеризації випадків, їх абстрагування до прототипових і концептуальних структур. Архітектурно система реалізується як ієрархія Functional Agents, Local Agents та Coordinating Agent. Функціональні агенти забезпечують семантично збагачене сприйняття даних сенсорів; локальні агенти виконують ACM, підтримуючи ситуаційну обізнаність у межах конкретних зон; координуючий агент здійснює глобальне міркування, інтерпретацію багатолокаційних випадків, генерацію та динамічне розгортання ACM. Такий підхід забезпечує масштабованість, адаптивність, пояснюваність і стійкість системи до змін контексту