Застосування моделі циклічного стохастичного процесу для аналізу електроспоживання

Ключові слова: електроспоживання, модель, циклічний випадковий процес, статистичні характеристики, математичне моделювання

Анотація

Точність прогнозування електроспоживання є критичним фактором ефективності сучасних енергосистем, проте традиційні підходи базуються на припущенні детермінованої сезонності, не враховуючи стохастичну мінливість циклічних параметрів. Метою дослідження є валідація математичної моделі електроспоживання як циклічний випадкового процесу для адекватного опису стохастичної природи циклічних коливань. У роботі застосовано математичний апарат циклічних випадкових процесів та проведено статистичний аналіз реальних даних погодинного електроспоживання приватного господарства, отриманих від інтелектуальних лічильників. Запропоновано модель, яка дозволяє структурно моделювати випадковість параметрів самого циклу (амплітуди та фази), на відміну від існуючих підходів, що моделюють лише флуктуації навколо фіксованого циклу. Емпіричний аналіз підтвердив періодичні зміни математичного сподівання, дисперсії та моментів вищих порядків, що доводить циклічну природу процесу та неадекватність традиційних стаціонарних моделей. Кореляційний аналіз виявив характерні піки автоковаріаційної функції, що свідчать про "пам'ять" системи щодо добового циклу. Результати мають практичне значення для підвищення точності прогнозування в енергосистемах та можуть бути адаптовані для аналізу інших циклічних процесів у різних галузях

Посилання

1. U.S. Energy Information Administration. Annual Energy Outlook 2025. Washington, DC : EIA, 2025.
2. International Energy Agency. Electricity 2025: Analysis and forecast to 2027. Paris, 2025.
3. Bose B. K. Artificial intelligence techniques in smart grid and renewable energy systems some example appli-cations. Proceedings of the IEEE. 2017. Vol. 105, no. 11. P. 2262–2273.
4. Machine learning-based energy management and power forecasting in grid-connected microgrids with multi-ple distributed energy sources / A. R. Singh et al. Scientific Reports. 2024. Vol. 14, no. 1.
5. Ethirajan V., Mangaiyarkarasi S. P. An in-depth survey of latest progress in smart grids: paving the way for a sustainable future through renewable energy resources. Journal of Electrical Systems and Information Technolo-gy. 2025. Vol. 12, no. 1.
Опубліковано
2025-12-05
Як цитувати
Волощук, А. В., & Осухівська, Г. М. (2025). Застосування моделі циклічного стохастичного процесу для аналізу електроспоживання. КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, (61), 35-42. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2025-61-05
Розділ
Інформатика та обчислювальна техніка