ГІС-інструменти для аналізу та моделювання надзвичайних ситуацій (на прикладі пожеж у Волинській області)
Анотація
Аналіз матеріалів дистанційного зондування Землі за допомогою геоінформаційних систем та технологій має важливе значення для дослідження та попередження несприятливих стихійних явищ, таких як пожежі. У своїй статі ми навели приклади дослідження пожеж за допомогою ГІС. Найпростішим методом є аналіз пожеж за допомогою веб-сервісу FIRMS. Цей метод не вимагає якихось попередніх навичок та умінь, дозволяє фіксувати наявність факту пожежі та у загальних рисах оцінити їх масштаби. Сервіс Copernicus Browser дозволяє працювати із багатоспектральними супутниковими знімками місій Copernicus для виявлення та аналізу пожеж. Найбільш перспективним є дослідження каналів, отриманих переважно в ближньому інфрачервоному та короткохвильовому інфрачервоному діапазонах. Найбільші можливості для аналізу та візуалізації відкриваються під час аналізу космознімків у ГІС. Так, обчислення нормалізованого коефіцієнту вигоряння дозволяє оцінити довгострокові наслідки пожеж. Супутникові дані та карти інтенсивності горіння мають велике практичне значення. Вони можуть допомогти в розробці планів екстреної реабілітації та відновлення рослинності після пожежі. Також ці матеріали можуть бути використані для оцінки ймовірності майбутніх наслідків для вигорілих територій внаслідок повеней, зсувів та ерозії ґрунту.
Посилання
2. Бандурка О. І., Свинчук О. В. Метод ідентифікації космічних знімків для прогнозування лісових пожеж. Системи управління, навігації та зв’язку. 2022. Т. 1, № 67. С. 13–18. URL: https://doi.org/10.26906/sunz.2022.1.013
3. Борисенко О. І., Мєшкова В. Л. Прогнозування поширення пожеж та осередків шкідливих комах у соснових лісах засобами ГІС. Монографія. Харків : Планета-Прінт, 2021. 148 с.
4. Зацерковний В., Савков П., Пампуха І., Васецька К. Застосування технологій ГІС та ДЗЗ в задачах моніторингу лісових пожеж. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Військово-спеціальні науки. 2020. № 2(44). С. 54–58.
5. Adab H., Kanniah K. D., Solaimani K. Modeling forest fire risk in the northeast of Iran using remote sensing and GIS techniques. Natural hazards. 2013. No 65(3). P. 1723-1743.




