Використання алгоритму часових рядів Microsoft для прогнозування продажів.
Ключові слова:
прогнозування, алгоритм часових рядів Microsoft,ARIMA, ARTXP
Анотація
У статті розглядається прогнозування продажів продукції за відомою історією продажів та без урахування додаткових факторів алгоритмом часових рядів Microsoft. У роботі аналізуються переваги та недоліки зазначеного алгоритму, робляться висновки щодо доцільності його застосування у прогнозуванні. Практична реалізація алгоритму часових рядів Microsoft довела його ефективність при прогнозуванні продажів на основі історичних даних
Посилання
TreePlan Software. Introduction to Decision Trees. Available from: .
Pandey A.K. Early Software Reliability Prediction: A Fuzzy Logic Approach / A.K. Pandey, N.K. Goyal. – New Dehli: Springer India, 2013. – 153 p.
Xu G. Applied Data Mining / Guandong Xu, Yu Zong, Zhenglu Yang.–CRC Press, 2013.–284 p.
Gordon L. Using Classification and Regression Trees (CART) in SAS Enterprise Miner For Applications in Public Health / Leonard Gordon // SAS Global Forum 2013. Paper 089-2013. – 2013. – 8 p.
Loh W.-Y. Classification And Regression Trees / W.-Y. Loh // WIREs Data Mining and Knowledge Discovery.–2011.–Vol.1.–pp.14-23.
Lytvynenko T.I. Problem of data analysis and forecasting using decision trees method / T.I. Lytvynenko // Problems in programming. – 2016. – Vol.2-3. – pp.220-226.
Wu X. Top 10 Algorithms In Data Mining / Xindong Wu, Vipin Kumar, J. Ross Quinlan, Joydeep Ghosh, Qiang Yang, Hiroshi Motoda, Geoffrey J. McLachlan, Angus Ng, Bing Liu, Philip S. Yu, Zhi-Hua Zhou, Michael Steinbach, David J. Hand, Dan Steinberg // Knowledge and Information Systems. – 2008. – Vol.14, Iss.1. – pp.1-37.
Skiena S. The Algorithm Design Manual / Steven S. Skiena. – London: Springer-Verlag, 2008. – 730 p.
Bright Hub Project Management. Disadvantages to Using Decision Trees. Available from:
Pandey A.K. Early Software Reliability Prediction: A Fuzzy Logic Approach / A.K. Pandey, N.K. Goyal. – New Dehli: Springer India, 2013. – 153 p.
Xu G. Applied Data Mining / Guandong Xu, Yu Zong, Zhenglu Yang.–CRC Press, 2013.–284 p.
Gordon L. Using Classification and Regression Trees (CART) in SAS Enterprise Miner For Applications in Public Health / Leonard Gordon // SAS Global Forum 2013. Paper 089-2013. – 2013. – 8 p.
Loh W.-Y. Classification And Regression Trees / W.-Y. Loh // WIREs Data Mining and Knowledge Discovery.–2011.–Vol.1.–pp.14-23.
Lytvynenko T.I. Problem of data analysis and forecasting using decision trees method / T.I. Lytvynenko // Problems in programming. – 2016. – Vol.2-3. – pp.220-226.
Wu X. Top 10 Algorithms In Data Mining / Xindong Wu, Vipin Kumar, J. Ross Quinlan, Joydeep Ghosh, Qiang Yang, Hiroshi Motoda, Geoffrey J. McLachlan, Angus Ng, Bing Liu, Philip S. Yu, Zhi-Hua Zhou, Michael Steinbach, David J. Hand, Dan Steinberg // Knowledge and Information Systems. – 2008. – Vol.14, Iss.1. – pp.1-37.
Skiena S. The Algorithm Design Manual / Steven S. Skiena. – London: Springer-Verlag, 2008. – 730 p.
Bright Hub Project Management. Disadvantages to Using Decision Trees. Available from:
Опубліковано
2020-02-28
Як цитувати
СтепаненкоA., & ХлевнийA. (2020). Використання алгоритму часових рядів Microsoft для прогнозування продажів . КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, (35), 79-83. вилучено із https://cit.lntu.edu.ua/index.php/cit/article/view/76
Розділ
Автоматика та управління
