Науково-аналітичне дослідження застосування штучного інтелекту в медичній візуалізації
Анотація
У даній науковій роботі проведено аналітичне дослідження сучасних підходів до застосування штучного інтелекту (ШІ) у медичній візуалізації. Використовуючи базу даних Scopus, здійснено аналіз наукових публікацій за період 2014–2024 років. Визначено ключові тенденції, виклики та перспективи розвитку ШІ у радіології, діагностиці та суміжних напрямах. Дослідження виявило експоненційне зростання кількості наукових праць із середини 2010-х років, що пояснюється розвитком глибокого навчання, зокрема згорткових нейронних мереж (CNN) і трансформерів. Провідними центрами досліджень є установи США та Китаю, основними джерелами фінансування – National Institutes of Health (NIH) та National Natural Science Foundation of China (NSFC). Незважаючи на значні досягнення, актуальними залишаються питання надійності алгоритмів, їхньої інтерпретованості та етичні аспекти. Подальші дослідження спрямовані на покращення точності моделей і їх адаптацію до клінічної практики.
Посилання
2. Добровська, Л. М., & Хімічук, А. Ю. Аналіз медичних зображень на базі згорткової нейронної мережі. Науковий вісник НЛТУ України, 2018, 28(8), C. 123–128.
3. Висоцький, А. А., Суріков, О. О., & Василюк-Зайцева, С. В. Розвиток штучного інтелекту в сучасній медицині. Український медичний часопис, 2023, (2), C. 68–72.
4. Шатайло, В. А., & Черневський, Н. О. (2022). Використання штучного інтелекту в медицині: аналіз даних для діагностики та прогнозування захворювань. Вісник Вінницького національного технічного університету, (1), C. 68–72.
5. Pasricha, S. AI ethics in smart healthcare / IEEE Consumer Electronics Magazine, 2022, pp. 1-7.




