Інтеграція API у вебдодаток для збирання музичних даних з відкритих джерел
Анотація
Популяризація української музики у світі є важливим інструментом збереження культурної ідентичності та формування позитивного іміджу країни. У цій роботі розглядається питання автоматизованого збору та аналізу музичних даних українських виконавців із використанням Spotify API. Розроблено вебдодаток на основі фреймворку Remix та мови TypeScript, що дозволяє здійснювати авторизацію, отримувати інформацію про композиції, виконавців та альбоми, а також зберігати їх у зручному форматі для подальшої обробки. У межах дослідження було сформовано вибірку, що включає 1,106 записів про композиції від 568 унікальних виконавців, із зазначенням 12 музичних характеристик та жанрової приналежності. Аналіз зібраних даних показав, що жанрова класифікація вибірки потребує покращення, оскільки Spotify класифікував не всі композиції. Отримані результати можуть бути використані для подальшого аналізу жанрової класифікації української музики, оптимізації рекомендаційних систем та популяризації україномовного контенту у міжнародному музичному просторі.
Посилання
2. Gopal A., Ramanathan K., Automating data collection process in industry 4.0: A user case study. AIP Conference Proceedings. (2022). 2519. 030027.
3. Benítez-Andrades J., Labra Gayo J., Quiroga E., Martín V., García I., Marqués-Sánchez P., Benavides C., A Web-Based Tool for Automatic Data Collection, Curation, and Visualization of Complex Healthcare Survey Studies including Social Network Analysis. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2017.
4. Sulistya, Y., Wardhana, A. C., Istighosah, M., & Riyandi, A. (2024). Automated Google Scholar Crawling with a Web-Based Tool for Publication Data Management. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 6(4), 768-773.
5. Smalheiser NR, Holt AW. A web-based tool for automatically linking clinical trials to their publications. J Am Med Inform Assoc. 2022 Apr 13; 29(5): 822-830.
