Моделювання нелінійних компонентів сигналу на основі рядів Вольтерра у частотній області в процесі спектральної реконструкції

Ключові слова: ряди Вольтерра, спектральна реконструкція сигналів, оптимізація сигналів, частотна та часова область, нелінійні системи, адаптивна фільтрація, завадостійкість, середньоквадратична похибка, середньоквадратичне відхилення

Анотація

У статті представлено дослідження застосування рядів Вольтерра для моделювання нелінійних компонентів сигналу у частотній області. Запропонований алгоритм спектральної реконструкції враховує вплив нелінійних властивостей сигналу на його частотно-часовий розподіл. Ряди Вольтерра дозволяють виділяти нелінійні компоненти у частотному спектрі, підвищувати точність реконструкції сигналів та оптимізувати фільтрацію у складних радіоумовах. Проведено експериментальні розрахунки, які довели ефективність алгоритму у зниженні середньоквадратичної похибки (MSE) та середньоквадратичного відхилення (MSD) до 20,55% у порівнянні з моделями нижчого порядку. Алгоритм показав здатність зберігати точність амплітудних характеристик сигналу на 10,3% краще, ніж моделі 1-го порядку, і забезпечувати точніше відтворення фазових характеристик із перевагою у 5,2%. У динамічних умовах радіо середовища алгоритм дозволив значно знизити вплив міжканальної та міжсимвольної інтерференції, покращуючи стійкість сигналу до завад. Зокрема, у ключових точках часу модель 2-го порядку зменшувала MSE у середньому на 43,6–57,8% порівняно з моделлю 1-го порядку. Перспективи дослідження включають подальший розвиток алгоритму для багатоканальних систем зв’язку, інтеграцію методів машинного навчання для динамічного налаштування параметрів реконструкції та розширення застосування у когнітивних радіомережах із підвищеною мінливістю середовища.

Посилання

1. Zhang C., Mousavi A. A., Masri S. F. et al. The State-of-the-Art on Time-Frequency Signal Processing Techniques for High-Resolution Representation of Nonlinear Systems in Engineering. Arch Computat Methods Eng, 2024.
2. Salman M. B., Björnson E., Güvensen G. M. and Çiloğlu T. Analytical Nonlinear Distortion Characterization for Frequency-Selective Massive MIMO Channels. ICC 2023 - IEEE International Conference on Communications, Rome, Italy, 2023, pp. 6535-6540.
3. Ahmad B. I., Tarczynski A. Evaluation of several reconstruction methods of bandlimited signals. 2008 2nd International Conference on Signals, Circuits and Systems, Nabeul, Tunisia, 2008, pp. 1-5.
4. Clement J. C., Krishnan K. V., Bagubali A. Cognitive radio: Spectrum sensing problems in signal processing. International Journal of Signal Processing, 40(16), 2012, pp. 37-40.
5. Basnet N., Abbas H. Logical signal processing: A Fourier analysis of temporal logic. In Runtime Verification: 20th International Conference, RV 2020, Los Angeles, CA, USA, October 6–9, 2020, Proceedings 20, 2020, pp. 359-382.
Опубліковано
2025-02-13
Як цитувати
Перець, К., Лисечко, В., & Комар, О. (2025). Моделювання нелінійних компонентів сигналу на основі рядів Вольтерра у частотній області в процесі спектральної реконструкції. КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, (57), 192-201. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2024-57-23