Використання штучного інтелекту для автоматизації управління інформаційними системами

Анотація

Актуальність дослідження полягає у необхідності застосування штучного інтелекту для автоматизації управління інформаційними системами, що стає важливою умовою ефективної діяльності сучасних організацій. Розширення обсягів даних та зростання їхньої складності створюють додаткові виклики, роблячи управління такими системами все більш ресурсозатратним. Використання ШІ у цих процесах дозволяє оптимізувати операції, забезпечуючи гнучкість, адаптивність та стабільність систем. Мета дослідження полягає в аналізі методів ШІ для підтримки стабільності, продуктивності та безпеки інформаційних систем, а також у розробці рекомендацій щодо їхнього впровадження. У ході дослідження проведено систематичний огляд наукових джерел та порівняльний аналіз ефективності алгоритмів, зокрема глибоких нейронних мереж, методів машинного навчання та обробки природної мови. Виявлено, що глибинні нейронні мережі є ефективними для аналізу неструктурованих даних, хоча їхнє застосування потребує значних обчислювальних ресурсів. Для задач класифікації ефективними є алгоритми, такі як метод опорних векторів. На основі проведеного аналізу рекомендовано застосування гібридних алгоритмів та хмарних платформ, що дозволяє знизити навантаження на локальну інфраструктуру. Висновки дослідження підкреслюють доцільність використання когнітивних технологій для покращення взаємодії з користувачами, блокчейну для забезпечення безпеки та автоматичного виявлення аномалій. Подальші дослідження спрямовані на оптимізацію алгоритмів для неоднорідних даних, розробку адаптивних систем безпеки та покращення моделей для прогнозування поведінки користувачів