Адаптивний підхід до спектрального моніторингу в когнітивних радіомережах за рахунок оптимізації детектування сигналів
Анотація
У статті розглянуто удосконалення адаптивного алгоритму методу спектрального моніторингу для когнітивних радіомереж шляхом впровадження адаптивних вейвлет-перетворень та фільтрів. Запропоновано використання адаптивних вейвлет-перетворень Морле та Добеші, а також адаптивних фільтрів Калмана, LMS та RLS, що дозволяє динамічно змінювати параметри залежно від умов радіосередовища. Проведений порівняльний аналіз з традиційними методами показав, що адаптивні методи значно підвищують ефективність детектування сигналів в умовах низьких значень SNR, зменшуючи рівень шуму, покращуючи точність виявлення сигналів і знижуючи ймовірність хибних тривог. Результати дослідження підтверджують перспективність використання адаптивних методів для підвищення надійності та ефективності спектрального моніторингу в реальних умовах експлуатації.
Посилання
2. Bagwari, A., Tomar, G. S. (2013). Adaptive double-threshold based energy detector for spectrum sensing in cognitive radio networks. International Journal of Electronics Letters. 1(1). РР. 24-32.
3. Batyha, R. M., Janani, S., & Rose, S. G. H. (2022). Cyclostationary Algorithm for Signal Analysis in Cognitive 4G Networks with Spectral Sensing and Resource Allocation. International Journal of Communication Networks and Information Security (IJCNIS), 14(3). РР. 47–58.
4. Clement, J. C., Krishnan, K. V., Bagubali, A. (2012). Cognitive radio: Spectrum sensing problems in signal processing. International Journal of Signal Processing. 40(16). РР. 37-40.
5. Gao R.X., Yan R. Non-stationary signal processing for bearing health monitoring Int. J. Manufacturing Research, Vol. 1, No. 1, 2006. РР. 18-41.
