Аналітичний огляд підходів до проектування виробничих мереж

В.П. Марценюк; Н.В. Кіт

doi:10.36910/6775-2524-0560-2024-56-26

В.П. Марценюк https://orcid.org/0000-0001-5622-1038
Н.В. Кіт https://orcid.org/0000-0002-9096-4393

DOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2024-56-26

Ключові слова: проектування виробничої мережі, Індустрія 4.0, кіберфізична система, решітчаста модель, Scopus

Анотація

В даній статті проведено аналітичний огляд публікацій по проектуванню виробничої мережі, зокрема його актуальності на сучасних виробництвах, а а також проблемами, які виникають при транспортуванні сировини між логістично-виробничими вузлами. Проведено аналіз робіт по роках в наукометричній базі Scopus. Представлено авторів, які опублікували найбільшу кількість робіт, включаючи країни та навчальні заклади. А також, які саме види публікацій найбільше публікували та у якій галузі науки був до них найбільший інтерес. Представлено спонсорські фонди, які зробили найбільший вклад у видавництво даних наукових робіт. Під час проектування виробничої мережі часто виникають проблеми логістики, зокрема такі моменти, як визначення найбільш вигідних місць для розміщення виробництва об’єктів, складів і розподільних вузлів для зниження транспортних витрат, зменшити терміни доставки, а також ефективне задоволення потреб і запитів споживачів. Для вирішення проблем, які виникають під час транспортування сировини між логістичними ділянками розроблено решітчасту модель на прямокутній решітці з використанням решітчастих диференціальних рівнянь із затримкою.

Посилання

1. Jelena Milisavljevic-Syed, Janet K. Allen, Sesh Commuri, Farrokh Mistree, Design of networked manufacturing systems for Industry 4.0, Procedia CIRP, Volume 81, 2019, Pages 1016-1021
2. Mourtzis D., Doukas M., Psarommatis F., Manufacturing Network Design for Mass Customisation using a Genetic Algorithm and an Intelligent Search Method, Procedia CIRP, vol. 7, 2013, pp. 37–42
3. D. Mourtzis, E. Vlachou, N. Boli, L. Gravias, C. Giannoulis, Manufacturing Networks Design through Smart Decision Making towards Frugal Innovation, Procedia CIRP, Volume 50, 2016, Pages 354-359, ISSN 2212-8271
4. Kim, J. H. (2017). A Review of Cyber-Physical System Research Relevant to the Emerging IT Trends: Industry 4.0, IoT, Big Data, and Cloud Computing. In Journal of Industrial Integration and Management (Vol. 02, Issue 03, p. 1750011). World Scientific Pub Co Pte Lt.
5. Mosterman, P.J., Zander, J. Industry 4.0 as a Cyber-Physical System study. Softw Syst Model 15, 17–29 (2016).