Застосування БПЛА з технологією вейвлет-перетворення у військових операціях: розвідка, виявлення цілей та навігація

Ключові слова: вейвлет, функція, дистанційне зондування, обробка сигналів, збір розвідувальних даних, ідентифікація цілі.

Анотація

У цій роботі основна увага зосереджена на використанні безпілотних літальних апаратів (БПЛА), робота яких ґрунтується на використанні вейвлет-перетворення як базової основи для забезпечення високої роздільної здатності зображень і реалізації великого оглядового району розвідки. Використання даної архітектури у військових умовах мотивується її вмінням здійснювати розвідку, виявлення цілей, навігацію та моніторинг територій з високою точністю, що дозволяє військовим здійснювати оперативне планування та приймати ефективні рішення на основі зібраної інформації. Проаналізовано функціональність вейвлет-перетворення у навігації БПЛА у просторі на прикладі імплементації даної технології у механізм знешумлювання у гіроскопі БПЛА. Описано дискретну вейвлет-функцію у дискретному вейвлет-перетворенні та наведено математичний аспект знаходження коефіцієнту дискретної вейвлет-трансляції. Наголошено, що метою вейвлет-перетворення у контексті знешумлення зображень є виділення корисного сигналу та усунення сигналу перешкод у вихідному сигналі. Охарактеризовано вейвлет-знешумлення та основну увагу приділено пороговому методу знешумлення з повним описанням його етапів. Зазначається, що вейвлет-перетворення являє собою математичний інструмент для обробки сигналів і зображень, пропонує унікальні переваги в розширенні можливостей БПЛА у сфері розвідки. Застосовуючи алгоритми вейвлет-перетворення до даних, отриманих бортовими датчиками, БПЛА можуть ефективно обробляти й аналізувати одержані зображення високої роздільної здатності та повну обізнаність про ситуацію на величезних географічних територіях. Загалом, у ході даного дослідження проводиться огляд інтеграції інноваційної технології вейвлет-перетворення в системи БПЛА, що революціонізує підхід до ведення військових операцій в умовах сьогодення. Описаний функціонал допомагає військовим планувати маршрути та вибирати найбільш ефективні шляхи пересування з урахуванням поточних змін.

Посилання

1. Slyusar V., Protsenko M., Chernukha A., Gornostal S., Rudakov S., Shevchenko S., Chernikov O., Kolpachenko N., Timofeyev V., Artiukh R. Construction of an advanced method for recognizing monitored objects by a convolutional neural network using a discrete wavelet transform. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2021. №4. P. 65 - 77.
2. Nashat A., Hussain Hassan, N. Image compression based upon Wavelet Transform and a statistical threshold. 2016 International Conference on Optoelectronics and Image Processing (ICOIP). 2016.
3. Smith J., Johnson R. Military Robotics: Latest Trends and Spatial Wavelet Interpolation Techniques. 2020.
4. Singer P. Drone Warfare: The Development of Unmanned Aerial Conflict. 2014.
5. Chui C. Introduction to Wavelets and Wavelet Transforms: A Primer. 2016.
Опубліковано
2024-06-16
Як цитувати
Дмитренко, Т. (2024). Застосування БПЛА з технологією вейвлет-перетворення у військових операціях: розвідка, виявлення цілей та навігація. КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, (55), 87-92. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2024-55-10
Розділ
Інформатика та обчислювальна техніка