Математична модель формування векторного уявлення україномовного тексту
Анотація
У статті розглядається система яка визначає тональність тексту надісланого користувачем. Метою даної статті є побудова математичної моделі обробки текстових повідомлень, та визначення настрою в поставленому реченні. Використання даного модулю визначення тональності україномовного тексту може відігравати ключову роль у різних галузях та має велику перспективу для подальшої модернізації та розвинення в різних сферах діяльності. У цій роботі розроблено ефективну модель та датасет для обробки моделлю машинного навчання BERT. Заборонована модель та функція досягла досить високих показників в точності визначення тональності та настрою користувача. Модуль, який запропоновано на даний момент реалізована в форматі боту для соціальної мережі, яка визначає тональність у реальному часі
Посилання
2. Stylo Metrix: AnOpen-SourceMultilingual Toolfor RepresentingStylometric Vectors - [Електронний ресурс]
3. Iliev, Rumen&Dehghani, Morteza&Sagi, Eyal. (2014). Automated Text Analysisin Psychology: Methods, Applications, andFutureDevelopments. Language and Cognition. 10.1017/langcog.2014.30.
4. Yeh, Cheng-Yu&Hwang, Shaw-Hwa. (2019). Efficient Detection Approach for DTMF Signal Detection. Applied Sciences. 9. 422. 10.3390/app9030422.
5. Acheampong, Francisca&Chen, Wenyu&Nunoo-Mensah, Henry. (2020). Text-BasedEmotionDetection: Advances, ChallengesandOpportunities.


