Математична модель формування векторного уявлення україномовного тексту

Ключові слова: векторизація тексту, система визначення тональності, обробка речень, робота з Telegram

Анотація

У статті розглядається система яка визначає тональність тексту надісланого користувачем. Метою даної статті є побудова математичної моделі обробки текстових повідомлень, та визначення настрою в поставленому реченні. Використання даного модулю визначення тональності україномовного тексту може відігравати ключову роль у різних галузях та має велику перспективу для подальшої модернізації та розвинення в різних сферах діяльності. У цій роботі розроблено ефективну модель та датасет для обробки моделлю машинного навчання BERT. Заборонована модель та функція досягла досить високих показників в точності визначення тональності та настрою користувача. Модуль, який запропоновано на даний момент реалізована в форматі боту для соціальної мережі, яка визначає тональність у реальному часі

Посилання

1. Industrial-StrengthNaturalLanguageProcessing. [Електронний ресурс]
2. Stylo Metrix: AnOpen-SourceMultilingual Toolfor RepresentingStylometric Vectors - [Електронний ресурс]
3. Iliev, Rumen&Dehghani, Morteza&Sagi, Eyal. (2014). Automated Text Analysisin Psychology: Methods, Applications, andFutureDevelopments. Language and Cognition. 10.1017/langcog.2014.30.
4. Yeh, Cheng-Yu&Hwang, Shaw-Hwa. (2019). Efficient Detection Approach for DTMF Signal Detection. Applied Sciences. 9. 422. 10.3390/app9030422.
5. Acheampong, Francisca&Chen, Wenyu&Nunoo-Mensah, Henry. (2020). Text-BasedEmotionDetection: Advances, ChallengesandOpportunities.
Опубліковано
2024-03-28
Як цитувати
Проніна, О., & Голубець, А. (2024). Математична модель формування векторного уявлення україномовного тексту. КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, (54), 179-185. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2024-54-22
Розділ
Інформатика та обчислювальна техніка