Розпаралелення згорткових нейронних мереж на основі графічних процесорів

Ключові слова: згорткові нейронні мережі, графічний процесор, машинне навчання, штучний інтелект

Анотація

В роботі класифіковано та досліджено розпаралелення алгоритмів навчання нейронних мереж із використанням технологій, що дозволяють використовувати графічні процесори для опрацювання великої кількості вхідних даних. Пришвидшення процесу аналізу біомедичних зображень згортковими нейронними мережами дозволяє в короткі терміни діагностувати будь-які відхилення у здоров’ї людини. Це дає можливість виявляти захворювання на ранніх стадіях та проводити лікування для запобігання їх поширення

Посилання

1. What is artificial neural network (ANN)? [Електронний ресурс]
2. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. Перйептроны и теория механизмов мозга / Ф. Розенблат. – М.: Мир, 1965. – 175с.
3. Minsky M. L. Perceptrons / Minsky M. L. Papert S. A. – Cambridge, MA: MIT Press, 1969.
4. Werbos, P.J. Beyond Regression: New Tools for Prediction and Analysis in the Behavioral Sciences [Електронний ресурс]
5. Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition. Rumelhart, D.E; McClelland, James / Cambridge: MIT Press. ISBN 978-0- 262-63110-5, 1986 – 567c.
Опубліковано
2023-12-16
Як цитувати
Чернящук, Н., Семенюк, В., Схабовський, М., Токар, О., & Оверчук, Н. (2023). Розпаралелення згорткових нейронних мереж на основі графічних процесорів. КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, (53), 257-262. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2023-53-39
Розділ
Інформатика та обчислювальна техніка