Принципи моделювання системи логістичного комплексу із застосуванням машинного навчання

Ключові слова: розумна логістика, складування, транспортування, машинне навчання, моделювання

Анотація

У статті розкрито принципи моделювання системи логістичного комплексу із застосуванням машинного навчання. Наголошено, що за допомогою машинного навчання комп'ютер можна навчити виявляти певні закономірності, зустрічаючись з якими, він виконуватиме певні дії, якими можуть бути: розрахунок найкоротшого маршруту доставки, моментальне обчислення вартості перевезення, оптимізація розкладів, а також оптимізація експлуатації обладнання. Підкреслено, що застосування штучного інтелекту та машинного навчання для управління інвентаризацією та складом дозволяє оптимізувати витрати на зберігання та керування запасами, а також зменшити ймовірність помилок. Використання штучного інтелекту для аналізу даних про замовлення та споживчу поведінку дозволяє поліпшити прогнозування попиту та скоротити витрати на запаси. Використання алгоритмів штучного інтелекту дозволяє оптимізувати маршрути доставки та покращити ефективність процесу доставки. Система логістичного комплексу із застосуванням машинного навчання може автоматизувати рутинні завдання на складах та в центрах обробки замовлень, що дозволить скоротити витрати на персонал та збільшити продуктивність. Використання штучного інтелекту дозволяє створювати програмні системи управління логістикою, які можуть ефективно координувати процеси логістики та доставки. Представлено структуру бізнес-процесу системи управління логістичного комплексу застосування якої дозволяє підвищити ефективність та зменшити час обробки, за рахунок використання таких технологій як: збір даних із датчиків, встановлених на транспортних засобах, складах та інших об'єктах логістичної інфраструктури; використання міток RFID та інших технологій, що дозволяють відстежувати місцезнаходження вантажів та контролювати їх переміщення; використання даних, отриманих від комунікаційних мереж, таких як Інтернет речей (IoT), щоб моніторити обладнання та процеси на відстані; аналіз зовнішньої інформації; використання софту та програм для управління процесами логістики, які інтегрують усі зібрані дані та автоматизують ряд процесів

Посилання

1. Коляденко С. Використання ланцюгів постачання в умовах діджиталізації економіки [Електронний ресурс] / Світлана Коляденко // Соціально-економічні проблеми і держава. 2021. Вип. 2 (25). С. 41-52.
2. Приходько А. Ю., Шуліка О. О. Застосування принципів «smart-логістики» при організації доставки вантажів. Збірник матеріалів 82-ї Міжнародної наукової конференції студентів: секція транспортних технологій. 2020. Харків : ХНАДУ. С.25–26.
3. Похильченко О. А. Тренди логістики та Supply chain management в проекції трансформаційних змін Industry 4.0. Інтелект ХХІ. 2019. № 3. С.149-154.
4. Гармаш С. В. Інтеграція логістичних функцій в рамках логістичного менеджменту у системі управління сучасним промисловим підприємством / С. В. Гармаш // Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут" (економічні науки) : зб. наук. пр. – Харків : НТУ "ХПІ", 2018. № 19 (1295). С. 104-107.
5. Dembińska, I., Frankowska, M., Malinowska, M., Tundys, B. (2018). Smart Logistics. Kraków-Legionowo: Wydawnictwo edu-Libri. Digital in 2017: Global Overview (2018).
Опубліковано
2023-06-22
Як цитувати
Томашко, А. (2023). Принципи моделювання системи логістичного комплексу із застосуванням машинного навчання. КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, (51), 94-100. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2023-51-12
Розділ
Інформатика та обчислювальна техніка