Застосування методів машинного навчання для розпізнавання облич

К.В. Мельник; Н.В. Багнюк; С.В. Лавренчук; Н.А. Христинець; Р.В. Боба; Д.Ю. Омельчук

doi:10.36910/6775-2524-0560-2023-51-09

К.В. Мельник https://orcid.org/0000-0002-9991-582X
Н.В. Багнюк https://orcid.org/0000-0002-7120-5455
С.В. Лавренчук https://orcid.org/0000-0002-5453-3924
Н.А. Христинець https://orcid.org/0000-0002-4836-7632
Р.В. Боба
Д.Ю. Омельчук

DOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2023-51-09

Ключові слова: розпізнавання облич, машинне навчання, математичні моделі, обробка даних

Анотація

У даній статті наведені методи машинного навчання для задачі розпізнавання обличь за допомогою мови програмування Python, розглянуто важливі етапи процесу побудови моделей машинного навчання, такі як підготовка даних, вибір алгоритму, навчання моделі та оцінка її ефективності

Посилання

Який принцип роботи систем розпізнавання облич? Перспективи технології в Україні. URL: http://kristall-systems.net.ua/ (дата звернення: 30.05.2023).

Розпізнавання обличь: від теорії до практики. Wiki ТНТУ. URL: http://surl.li/hmeoo (дата звернення: 30.05.2023).

Бембель, О. С. (2020). Застосування методу Віолі-Джонса для розпізнавання тривимірних об’єктів (Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського).

Повідайко, П. М., & Скороход, М. П. (2013). Дослідження методів розпізнавання емоцій людини в охоронних системах.

Sosnovskiy, V., & Khlevniy, А. (2019). Аналіз та дослідження основних методів розпізнавання обличчя. Computer-integrated technologies: education, science, production, (35), 192-197.