Авторизація користувача у комп’ютерній системі за допомогою зчитування зображення капілярів судинної оболонки ока
Анотація
У статті запропоновано метод авторизації користувача у комп’ютерній системі (КС) за допомогою відслідковування малюнку капілярів судинної оболонки ока, які знаходяться під датчиком у різні відрізки часу. Розроблено модуль сканування хоріокапілярів судинної оболонки ока на основі 5-мегапіксельної камери з високою роздільною здатністю OmniVision OV5647 для одноплатного мінікомп’ютера Raspberry Pi, макролінзи та NIR-діода. Запропоновані метод та макет пристрою підвищують захист КС від несанкціонованого доступу або помилки з ідентифікацією клієнта КС у випадку використання спотворених статичних біометричних параметрів (виготовлених зліпку або макету з ключовими точками відбитку пальця, обличчя, райдужки тощо).
Посилання
Клочко А. М., Волченко Н. В. Біометричні технології для безпеки проведення банківських операцій в Україні та зарубіжних державах. Часопис Київського університету права. 2021. № 1. С. 299304.
Системи розпізнавання райдужної оболонки ока для контролю доступу. Опубл. 21.12.2013. Worldvision:Інтернет-магазин систем безпеки. URL: https://worldvision.com.ua/.
Роботизована система Navilas® Laser System для лікування сітківки з функцією інтелектуального зчитування руху очей. Новий зір : вебсайт Всеукраїнської мережі офтальмологічних центрів. URL: https://www.zir.com.ua/uk/.
Face Scanner FREEDOM F – DOF. URL: https://doflab.com/freedomf/ (Last accessed: 28.12.2022).
Mehrubeoglu M., Nguyen V. Real-time eye tracking for password authentication. 2018 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE), Jan. 2018. P. 1–4. DOI: 10.1109/ICCE.2018.8326302.
