Прогнозування виробничних процесів на основі поліноміального регресійного аналізу
Ключові слова:
математичне моделювання, прогноз, трубне виробництво, регресійний аналіз, адекватність моделі, інформаційні технології
Анотація
В даній роботі на основі поліноміального регресійного аналізу побудовані адекватні математичні моделі виробництва труб на основних підприємствах гірничо-металургійного комплексу України. Це дозволило виконати прогноз розвитку відповідних ланок виробництва. При чому обробка експериментальних даних проводилася на основі використання сучасних засобів інформаційних технологій. Для побудови математичних моделей висувалися гіпотези про поліноміальну залежність експериментальних даних.
Посилання
Бахрушин В.Є. Методи аналізу даних. Запоріжжя, 2011. 268 с.
2. Єріна А.М. Статистичне моделювання та прогнозування. К.: КНЕУ, 2014. 340 с.
3. Мармоза А.Т. Практикум з теорії статистики. К.: Ельга, Ніка-Центр, 2003. 344 с.
4. Тубольцев Л.Г., Гриньов А.Ф. Економічні аспекти роботи чорної металургії України. Металіргійна та гірничорудна промисловість. 2018. № 3. С. 85 – 88.
5. Грищенко С.Г., Тубольцев Л.Г., Гринёв А.Ф. Позитивные аспекты развития металлургии Украины. Металлургическая и горнорудная промышленность. 2018. № 4. С. 7 – 16.
2. Єріна А.М. Статистичне моделювання та прогнозування. К.: КНЕУ, 2014. 340 с.
3. Мармоза А.Т. Практикум з теорії статистики. К.: Ельга, Ніка-Центр, 2003. 344 с.
4. Тубольцев Л.Г., Гриньов А.Ф. Економічні аспекти роботи чорної металургії України. Металіргійна та гірничорудна промисловість. 2018. № 3. С. 85 – 88.
5. Грищенко С.Г., Тубольцев Л.Г., Гринёв А.Ф. Позитивные аспекты развития металлургии Украины. Металлургическая и горнорудная промышленность. 2018. № 4. С. 7 – 16.
Опубліковано
2023-03-31
Як цитувати
Швачич, Г., Мамузич, І., Мороз, Б., Алексєєв, О., Харь, А., & Мироненко, М. (2023). Прогнозування виробничних процесів на основі поліноміального регресійного аналізу. КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, (50), 27-35. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2023-50-04
Розділ
Автоматика та управління
