Prognostication of production processes based on polynomial regression analysis
Keywords:
mathematical modeling, prognosis, pipe production, regression analysis, model adequacy, information technology
Abstract
In the article, on the basis of polynomial regression analysis, adequate mathematical models of pipe production at the main enterprises of the mining and metallurgical complex of Ukraine are constructed. This made it possible to forecast the development of the relevant production chains. At the same time, the processing of experimental data was carried out by modern means of information technology. To build mathematical models, a hypothesis was put forward about the polynomial dependence of the experimental data.
References
Бахрушин В.Є. Методи аналізу даних. Запоріжжя, 2011. 268 с.
2. Єріна А.М. Статистичне моделювання та прогнозування. К.: КНЕУ, 2014. 340 с.
3. Мармоза А.Т. Практикум з теорії статистики. К.: Ельга, Ніка-Центр, 2003. 344 с.
4. Тубольцев Л.Г., Гриньов А.Ф. Економічні аспекти роботи чорної металургії України. Металіргійна та гірничорудна промисловість. 2018. № 3. С. 85 – 88.
5. Грищенко С.Г., Тубольцев Л.Г., Гринёв А.Ф. Позитивные аспекты развития металлургии Украины. Металлургическая и горнорудная промышленность. 2018. № 4. С. 7 – 16.
2. Єріна А.М. Статистичне моделювання та прогнозування. К.: КНЕУ, 2014. 340 с.
3. Мармоза А.Т. Практикум з теорії статистики. К.: Ельга, Ніка-Центр, 2003. 344 с.
4. Тубольцев Л.Г., Гриньов А.Ф. Економічні аспекти роботи чорної металургії України. Металіргійна та гірничорудна промисловість. 2018. № 3. С. 85 – 88.
5. Грищенко С.Г., Тубольцев Л.Г., Гринёв А.Ф. Позитивные аспекты развития металлургии Украины. Металлургическая и горнорудная промышленность. 2018. № 4. С. 7 – 16.
Published
2023-03-31
How to Cite
Shvachych , G., Mamuzich, I., Moroz , B., Aleksieiev, O., Khar, A., & Myronenko, M. (2023). Prognostication of production processes based on polynomial regression analysis. COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, (50), 27-35. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2023-50-04
Section
Automation and Control
