Програмна оптимізація вибору типу функції для апроксимаціїї експерментальних даних.
Ключові слова:
Метод найменших квадратів, Matlab, апроксимація, підпрограма- функція, модуль
Анотація
В статті запропоновано програма мовою Matlab для оптимального вибору апроксимуючої функції в процесі оброблення експерментальних даних. Програма складається з головного та дев’яти допоміжних модулів, кожен з яких реалізує окрему частину загального алгоритму розв’язку задачі вибору та розрахунку параметрів апроксимуючої функції.
Посилання
P.Pekh, O.Kuzmych, N.Zdolbitska, N.Bahniuk, I.Pasternak. Generators of Some Kinds Random Erlang Numbers and Estimation of Their Complexity // IEEExplore Digital Library (Scopus), Published in: 2020 10th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT). DOI: 10.1109/ACIT49673.2020.9208831, ISBN: 978-1-7281-6760-2. https://ieeexplore.ieee.org/document/9208831
Björck, Åke . Numerical methods for least squares problems. Philadelphia: SIAM, 1996. ISBN 0-89871-360-9.Greene, William H. Econometric analysis (5th ed.). New Jersey: Prentice Hall, 2002
Björck, Åke . Numerical methods for least squares problems. Philadelphia: SIAM, 1996. ISBN 0-89871-360-9.Greene, William H. Econometric analysis (5th ed.). New Jersey: Prentice Hall, 2002
Опубліковано
2022-04-09
Як цитувати
Пех, П., Христинець, Н., & Дяченко P. (2022). Програмна оптимізація вибору типу функції для апроксимаціїї експерментальних даних. КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, (46), 70-74. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2022-46-10
Розділ
Інформатика та обчислювальна техніка
