Розробка програмного засобу для стиснення зображень на основі кластеризації.

  • Я. Ковівчак Національний університет “Львівська політехніка” https://orcid.org/0000-0003-3562-4924
  • В. Дубук Національний університет “Львівська політехніка” https://orcid.org/0000-0002-6339-1032
  • Р. Мішак Національний університет “Львівська політехніка”
DOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2022-46-03
Ключові слова: програмний засіб, стиснення зображень, кластеризація даних, алгоритм K-Means, графічний інтер¬фейс користувача.

Анотація

Стаття присвячена розробці програмного засобу для стиснення зображень на основі кластеризації. Приведено загальну класифікацію методів стиснення растрових зображень. Висвітлено основні методи кластеризації даних і їх застосування для зменшення об’єму даних. Проведено аналіз існуючих програмних рішень для стиснення зображень. Розглянуто алгоритм K-Means в задачах стиснення зображення. Побудовано концептуальну модель системи. Розроблено блок-схему алгоритму роботи програмного засобу для  стиснення зображень на основі кластеризації. Приведено діаграму прецедентів і діаграму діяльності програмного засобу. Розглянуто діаграму компонентів засобу. Розроблено інтерфейс ко­рис­тувача програмного засобу.

Посилання

jStrip [Eлектронний ресурс] – Режим доступу: https://www.download82.com/download/windows/jstrip/

OptiPNG [Eлектронний ресурс] – Режим доступу: http://optipng.sourceforge.net/

FILEminimizer Pictures [Eлектронний ресурс] – Режим доступу: https://balesio.com/fileminimizerpictures/eng/
index.php

Cesium Image Compressor [Eлектронний ресурс] – Режим доступу: https://saerasoft.com/caesium

Pingo: a fast image optimizer for web [Eлектронний ресурс] – Режим доступу: https://css-ig.net/pingo

Oxipng [Eлектронний ресурс] – Режим доступу: https://github.com/mvasilkov/oxipng#readme

OxiPNG and Pngout [Eлектронний ресурс] – Режим доступу: https://www.vox.me.uk/post/2020/08/oxipng-and-
pngout/

Rust [Eлектронний ресурс] – Режим доступу: https://www.rust-lang.org/

Piech Ch. K Means [Eлектронний ресурс] – Режим доступу: https://stanford.edu/~cpiech/cs221/handouts/kmeans.html

Dabbura I. K-means Clustering: Algorithm, Applications, Evaluation Methods, and Drawbacks [Eлектронний ресурс] – Режим доступу: https://towardsdatascience.com/k-means-clustering-algorithm-applications-evaluation-methods-and- drawbacks-aa03e644b48a
Опубліковано
2022-03-30
Як цитувати
Ковівчак , Я., Дубук, В., & Мішак , Р. (2022). Розробка програмного засобу для стиснення зображень на основі кластеризації . КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, (46), 17-23. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2022-46-03
Номер
№ 46 (2022): Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво
Розділ
Автоматика та управління