Вибір моделі прогнозування індивідуальних навантажень ходьби людини.

К. Сердюк; O. П’ятикоп

doi:10.36910/6775-2524-0560-2021-44-10

К. Сердюк ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет»
O. П’ятикоп ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет» https://orcid.org/0000-0002-7731-3051

DOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2021-44-10

Ключові слова: ходьба, крокомір, вінсорізація, прогнозування кроків, SMA, ARIMA, EWMA.

Анотація

Сучасний світ стикається з проблемою недостатньої фізичної і рухової активності людини, або гіподинамією. Особливо зараз це питання актуальне у зв’язку з пандемією Covid-19 та вимушеним переходом на дистанційну роботу та навчання. Сучасна людина в умовах популярною на сьогоднішній день сидячої роботи рухається вкрай мало. Найпростішим методом підвищення рухової активності людини є ходьба. Робота присвячується вирішенню проблеми прогнозування кількості кроків для людини з урахуванням його особливостей та попередніх показників. В статті наведено аналіз публікацій щодо визначення необхідної кількості кроків. Описано процес попередньої обробки реальних даних. Для моделювання в роботі обрано три методи прогнозування: метод простого усереднення (SMA), експоненціально зважене ковзне середнє (EWMA), авторегресійна інтегрована модель змінної середньої (ARIMA). Використовувані в роботі методи дозволять знайти кращий метод для прогнозування кількості майбутніх кроків людини.

Посилання

Health Department: Physical inactivity: what can lack of physical activity lead to?

URL: http://www.medycyna.sm.gov.ua/

index.php/uk/1207-gdhg

Physical activity. URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/physical-activity

Tudor-Locke, C., Craig, C.L., Brown, W.J. et al. (2011) How many steps/day are enough? for adults. Int J Behav Nutr Phys Act 8, 79.

Tudor-Locke C, Bassett Jr. DR. (2004) How many steps/day are enough? Preliminary pedometer indices for public health. Sports Med. 34 (1): 1–8.

Timothy K. Behrens and Mary K. Dinger (2005) American Journal of Health Education. 36 (4): 221-227.

Silvia Arribas Galagarra, Fátima Chacón-Borrego, Lzaskun Luis de Cos and Jose J. Muros Molina Int. J. Environ. (2021) Res. Public Health, 18(9), 4641.

White DK, Tudor-Locke C, Zhang Y, Fielding R, LaValley M, Felson DT, et al. (2014) Daily walking and the risk of incident functional limitation in kneeosteoarthritis: an observational study. Arthritis Care Res (Hoboken); 66(9):1328–36.

Hallam, K.T., Bilsborough, S. & de Courten, M. (2018) “Happy feet”: evaluating the benefits of a 100-day 10,000 step challenge on mental health and wellbeing. BMC Psychiatry 18, 19.

Lee I, Shiroma EJ, Kamada M, Bassett DR, Matthews CE, Buring JE. (2019) Association of Step Volume and Intensity WithAll-Cause Mortality in Older Women. JAMA Intern Med;179(8):1105.

Kerner, C.; Goodyear, V.A. (2017) The motivational impact of wearable healthy lifestyle technologies: A self-determination perspectiveon Fitbits with adolescents. Am. J. Health Educ. 48, 287–297.

Baker G, Mutrie N, Lowry R. (2008) Using pedometers as motivational tools: aregoals set in steps more effective than goals set in minutes for increasingwalking? Int J Health Promot Educ. 46:21–6.

Extract Health Data From Your Samsung Device / URL: https://towardsdatascience.com/extract-health-data-from-your-samsung-96b8a2e31978