Кіберфізичні системи для визначення рівня глюкози

A. Сверстюк; O. Багрій-Заяць; A. Горкуненко; З. Майхрук; В. Гайда

doi:10.36910/6775-2524-0560-2019-36-19

A. Сверстюк Тернопільський національний медичний університет імені І.Я. Горбачевського
O. Багрій-Заяць Тернопільський національний медичний університет імені І.Я. Горбачевського
A. Горкуненко Тернопільський національний медичний університет імені І.Я. Горбачевського
З. Майхрук Тернопільський національний медичний університет імені І.Я. Горбачевського
В. Гайда Тернопільський обласний комунальний інститут післядипломної освіти

DOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2019-36-19

Ключові слова: кіберфізична система, біосенсор, глюкометри, електронні системи охорони здоров’я

Анотація

У роботі розглянуто фотометричні, біосенсорні, електрохімічні глюкометри. Окремо наведено інсулінову помпу, як метод вимірювання рівня глюкози з можливістю дозованого введення необхідного інсуліну. Наведено схематичне зображення біосенсора ока людини, в який інтегровані аналого-цифровий перетворювач, що перетворює електрохімічні сигнали в цифрові дані, та передавач, який може передавати дані по безпровідній мережі на мобільні пристрої. Запропоновано підхід до розробки кіберфізичної біосенсорної системи для вимірювання рівня глюкози. Наведено функціональну схему кіберфізичної системи для визначення рівня глюкози. В якості результатів чисельного моделювання представлено флуоресціюючі пікселі для проміжного оцінювання рівня глюкози.

Посилання

Anatoliy Melnik. Cyber-physical systems multilayer platform and research framework. Advances in cyber-physical systems. Volume1.Number1,2016, pp.1-6.

Nanomaterial-Based Biosensors for Environmental and Biological Monitoring of Organophosphorus Pesticides and Nerve Agents / W. Zhang, A. M. Asiri, D. Liu, et al. TrAC Trends in Analytical Chemistry. 2014. Vol. 54. P. 1–10.

Various Instrumental Approaches for Determination of Organic Acids in Wines / J. Zeravik, Z. Fohlerova, M. Milovanovic, et al. Food Chemistry. – 2016. Vol. 194. P. 432–440.

Arugula M. A. Biosensors for Detection of Genetically Modified Organisms in Food and Feed / M. A. Arugula, A. L. Simonian. Genetically Modified Organisms in Food. – 2016. – P. 97–110.

Biosensors in Forensic Analysis. A Review / P. Yáñez-Sedeño, L. Agüí, R. Villalonga, et al. Analytica Chimica Acta. – 2014. – Vol. 823. – P. 1–19.

Creatinine and Urea Biosensors Based on a Novel Ammonium Ion-Selective CopperPolyaniline Nano-Composite / M. Zhybak, V. Beni, M.Y. Vagin, et al. // Biosensors and Bioelectronics. – 2016. – Vol. 77. – P. 505–511.

Ghosh T. A Novel Third Generation Uric Acid Biosensor Using Uricase Electro-Activated with Ferrocene on a Nafion Coated Glassy Carbon Electrode / T. Ghosh, P. Sarkar, A. P. Turner Bioelectrochemistry. – 2015. – Vol. 102. – P. 1–9.

Application of Creatinine-Sensitive Biosensor for Hemodyalisis Control / O. A. Zinchenko, S. V. Marchenko, T. A. Sergeyeva, et al. Biosensors and Bioelectronics. 2012. Vol. 35. P. 466–469.

Bahadır E. B. Electrochemical Biosensors for Hormone Analyses / E. B. Bahadır, M. K. Sezgintürk. Biosensors and Bioelectronics. – 2015. – Vol. 68. – P. 62–71.

Comparison of Biosensor Platforms in the Evaluation of High Affinity AntibodyAntigen Binding Kinetics / D. Yang, A. Singh, H. Wu, et al. Analytical Biochemistry. – 2016. –Vol. 508. – P. 78–96.

Clark Jr L.C. Electrode Systems for Continuous Monitoring in Cardiovascular Surgery / L. C. Clark Jr, C. Lyons . Annals of the New York Academy of Sciences. 1962. Vol. 102. P. 29–45.

Characterization of Cyber-Physical Sensor Systems [Text] / [C. Berger, A. Hees, S. Braunreuther, G. Reinhart] // Procedia CIRP. 2016. Vol. 41. P. 638-643

Martsenyuk V. Cyber-physical model of the immunosensor system at the hexagonal lattice with the use of differential equations of the population dynamics / А. Sverstiuk . Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries. – 2019. – № 1. p.75-83.