Розв'язок задач оптимізації засобами програми R з прикладом оцінки ймовірнісного розподілу.

  • Т. Мамчич Волинський національний університет імені Лесі Українки, м. Луцьк, Україна https://orcid.org/0000-0002-1934-1484
  • O. Ханін Волинський національний університет імені Лесі Українки, м. Луцьк, Україна https://orcid.org/0000-0003-3472-9871
  • I. Мамчич Волинський національний університет імені Лесі Українки, м. Луцьк, Україна
Ключові слова: програма R, оптимізація, модифікований χ2 метод, розподіл ймовірностей.

Анотація

В роботі розглядаються можливості програми для задач оптимізації. Ця програма разом з асоційованими пакетами використана для виконання алгоритмів лінійної, квадратичної та нелінійної оптимізації. Головна увага зосереджена на обчисленнях для модифікованого  методу оцінки розподілу ймовірностей. Пропонується  ефективна обчислювальна технологія, придатна для широкого застосування

Посилання

Maiboroda, R. E. (2016). Computer statistics. Textbook. Kyiv Taras Shevchenko National University

Khanin, O.G. (2015). Methodogical features of X2 consistency criteria in the practical problems of Sociology, Economics and Marketing. Economic analysis, 22, 1, 67 – 70.

Khanin,O.G. (2016). The method of X2 clustering in problems of Marketing. Economic analysis, 26, 1, 38 – 42.

Berkelaar M. Package 'lpSolver', https://cran.r-project.org/web/packages/lpSolve/lpSolve.pdf [Accessed: May 18, 2021].

Turlach B., Weingessel A. Package 'quadprog', https://cran.r-project.org/web/packages/quadprog/quadprog.pdf [Accessed: May 18, 2021].

Johnson S.G. The NLopt nonlinear-optimization package, https://cran.r-project.org/web/packages/nloptr/citation.html [Accessed: April 1, 2021].

K. Pearson. On the criterion that a given system of deviations from the probable in case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 1900. 50, 157.
Опубліковано
2021-06-16
Як цитувати
Мамчич, Т., ХанінO., & Мамчич I. (2021). Розв’язок задач оптимізації засобами програми R з прикладом оцінки ймовірнісного розподілу. КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, (43), 60-63. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2021-43-10