Використання Data Mining в інформаційних бібліотечних системах.
Анотація
В даний час для аналізу даних використовуються алгоритми та інструменти для аналізу даних, які називаються Data Mining. Data Mining успішно використовується в різних галузях промисловості. У статті розглядається можливість впровадження цієї технології в бібліотечні системи, оскільки аналіз даних можна використовувати для отримання різних прогнозів. Сучасні технології надходять і до бібліотек. Для запобігання дефіциту книг, та запобігання переповнення бібліотеки застарілими книгами ми можемо використовувати інформаційну систему з функціями аналізу даних з інтеграцією інструментів аналізу даних у системи управління ризиками, які можуть допомогти отримати корисну інформацію з бази даних з метою прийняття рішення про списання книг або переміщення в сховище.
Посилання
Brendan Tierney Predictive Analytics Using Oracle Data Miner: Develop & Use Data Mining Models in Oracle Data Miner, SQL & PL/SQL: - Oracle Press, 2014. – 429 - ISBN: 978-0-07-182175-9
Data Mining software [Electronic resource] – Access mode: https://www.predictiveanalyticstoday.com/top-data-mining-software/
Fayyad U., Piatetsky-Shapiro G., Smyth P. From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases. //AI Magazine, 17(3), 1996, P. 37-54.
Ashish D. A Systematic Review on Educational Data Mining./ Ashish D. , Maizatul A. Ismail1 Tutut H. //IEEE Access ( Volume: 5 ) P. 15991 – 16005.Doi: 10.1109/ACCESS.2017.2654247.
Oracle Advanced Analytics Customer Success Stories [Electronic resource]
Free data mining software [Electronic resource] - Access mode: https://www.predictiveanalyticstoday.com/top-free-data-mining-software/#
What is DM? [Electronic resource] – Access mode: https://www.itweek.ru/idea/article/detail.php?ID=51482
Romero C. Educational Data Mining: a Survey from 1995 to 2005. / Romero, C., Ventura, S. // Expert Systems with Applications. – 2007. – No 1. – Vol 33. – Р. 135–146.
Baker R. The State of Educational Data Mining in 2009: A Review and Future visions. / Baker R., Yacef K. // Journal of Educational Data Mining. – 2009. – Vol 1. – No 1.— Рp. 3–17.
Shumejko A. A., Sotnik S. L. Intellektual`ny`j analiz danny`kh (Vvedenie v Data Mining) : ucheb. posob. // Dnepropetrovsk: Belaya E. A., 2012. – 212 s.
Marchenko O.O., Rossada T.V. Aktual`ni` problemi Data Mining: Navchal`nij posi`bnik dlya studenti`v fakul`tetu komp'yuternikh nauk ta ki`bernetiki. // Kiyiv. -2017. -150 s.
