Оцінка ефективності та достовірності розподілених систем виявлення зловмисного програмного забезпечення в комп’ютерних системах локальних мереж.
Анотація
В статті запропоновано оцінку ефективності та достовірності розподіленої багаторівневої системи виявлення зловмисного програмного забезпечення в комп’ютерних системах локальних мереж. Проведено огляд та характеристику відомих методів виявлення зловмисного програмного забезпечення на прикладі вірусних програм, що здійснюють мутацію власного коду, а також здійснено порівняння їх достовірності виявлення із розподіленою багаторівневою системою.
Посилання
Markowsky G. Distributed Malware Detection System Based on Decentralized Architecture in Local Area Networks / G. Markowsky, O. Savenko, A. Sachenko // Advances in Intelligent Systems and Computing. – 2019. – Vol. 871. – P.582–598.
Kim K. Malware Detection based on Dependency Graph using Hybrid Genetic Algorithm / K. Kim, B. R. Moon // Proceedings of the 12th annual conference on Genetic and evolutionary computation. – Portland, Oregon (USA), 07–11 July, 2010. – P. 1211–1218.
Eskandari M. A graph mining approach for detecting unknown malwares / M. Eskandari, S. Hashemi // Journal of Visual Languages and Computing. – 2012. – Vol. 23. – No 3. – P. 154–162.
Alam S. MAIL: Malware Analysis Intermediate Language / S. Alam, R. N. Horspool, I. Traore // Proceedings of the 6th International Conference on Security of Information and Networks. – Aksaray (Turkey), 26-28 November, 2013. – P. 233–240.
Canfora G. Static analysis for the detection of metamorphic computer viruses using repeated-instructions counting heuristics / G. Canfora, A. N. Iannaccone, C. A. Visaggio // Journal of Computer Virology and Hacking Techniques. – 2013. – Vol. 10. – No 1. – P. 11–27.
Thunga S. P. Identifying metamorphic virus using n-grams and hidden markov model / S. P. Thunga, R. K. Neelisetti // Proceedings of the 2015 International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI). – Kochi (India), 28 September, 2015. – P. 2016–2022.
VX Heavens Computer virus collection [Electronic resource: [Web-site]. – Electronic data. – Mode of access: http://vx.netlux.org (Viewed on May 7, 2019). – Title from the screen.
