Розробка розширення до браузера Google Chrome для блокування графічного контенту
Ключові слова:
NSFW, TensorFlow, Google Chrome, розширення для браузера, фреймворк, машинне навчання, графічні зображення, растрові зображення.
Анотація
У роботі розглянуто питання, що стосуються процесу розробки розширення до браузера, яке блокуватиме контент за певною ознакою. Для блокування графічного контенту використано бібліотеку NSFW.js, яка у свою чергу використовує відкриту програмну бібліотеку для машинного навчання TensorFlow. Розроблено розширення для браузера Google Chrome, що блокує графічні зображення, які потрапляють під категорію 18+. При розробці використані HTML, CSS, JavaScript.
Посилання
Definition of NSFW [online]. – Available from: https://www.merriam-webster.com/dictionary/NSFW.
FamilyLink. Dopomozhit` dytyni osvoitys` u sviti tsyfrovyh tehnologiy [online] / Rezhym dostupu https://families.google.com/intl/ru/familylink/ .
Browser Market Share Worldwide [online]. - Available from: https://gs.statcounter.com/browser-market-share.
Chaudhary M. PHPStorm Cookbook / Mukund Chaudhary, Ankur Kumar. – Packt Publishing, 2014. – 254 p.
NSFWJS. Client-side indecent content checking [online]. – Available from: https://github.com/infinitered/nsfwjs/blob/master/README.md.
TensorFlow for JavaScript [online]. – Available from: https://www.tensorflow.org/js/tutorials.
tensorflow / tfjs-models. MobileNet [online]. – Available from: https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/mobilenet.
Harmes R. Pro JavaScript Design Patterns / Dustin Diaz, Ross Harmes. – Apress, 2008. – 269 с.
FamilyLink. Dopomozhit` dytyni osvoitys` u sviti tsyfrovyh tehnologiy [online] / Rezhym dostupu https://families.google.com/intl/ru/familylink/ .
Browser Market Share Worldwide [online]. - Available from: https://gs.statcounter.com/browser-market-share.
Chaudhary M. PHPStorm Cookbook / Mukund Chaudhary, Ankur Kumar. – Packt Publishing, 2014. – 254 p.
NSFWJS. Client-side indecent content checking [online]. – Available from: https://github.com/infinitered/nsfwjs/blob/master/README.md.
TensorFlow for JavaScript [online]. – Available from: https://www.tensorflow.org/js/tutorials.
tensorflow / tfjs-models. MobileNet [online]. – Available from: https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/mobilenet.
Harmes R. Pro JavaScript Design Patterns / Dustin Diaz, Ross Harmes. – Apress, 2008. – 269 с.
Опубліковано
2021-03-25
Як цитувати
Безкостна, К., Гришанович, Т., Глинчук, Л., & Булатецький, В. (2021). Розробка розширення до браузера Google Chrome для блокування графічного контенту. КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, (42), 18-23. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2021-42-03
Розділ
Автоматика та управління


