Використання штучних нейронних мереж для визначення наявності сердцево-судинних хвороб та захворювань печінки при малих наборах даних.
Ключові слова:
штучна нейронна мережа, класифікація даних, медичні дані, Python, багатошаровий перцептрон.
Анотація
В даній роботі проведено аналіз ефективності застосування штучних нейронних мереж для вирішення задачі класифікації для невеликих наборів медичних даних із сфери діагностування. Для дослідження було обрано два набори даних: дані про серцево-судинні захворювання та про хвороби печінки. Отримані результати було порівняно з результатами точності для стандартних методів машинного навчання, що використовуються в задачах класифікації Для проведення дослідження було обрано модель багатошарового перцептрона. Програмним засобом для реалізації став Python, що надає можливість використовувати допоміжні бібліотеки при роботі з методами машинного навчання.
Посилання
Challa, K. N. R., Pagolu, V. S., Panda, G., & Majhi, B. (2016, October). An improved approach for prediction of Parkinson's disease using machine learning techniques. In 2016 International Conference on Signal Processing, Communication, Power and Embedded System (SCOPES) (pp. 1446-1451). IEEE.
Battineni, G., Sagaro, G. G., Chinatalapudi, N., & Amenta, F. (2020). Applications of Machine Learning Predictive Models in the Chronic Disease Diagnosis. Journal of Personalized Medicine, 10(2), 21. URL: https://www.mdpi.com/2075-4426/10/2/21/htm (Last accessed: 17.03.2020).
Muthuselvan, S., Rajapraksh, S., Somasundaram, K., & Karthik, K. (2018). Classification of Liver Patient Dataset Using Machine Learning Algorithms. International Journal of Engineering & Technology, 7(3.34), 323. doi:10.14419/ijet.v7i3.34.19217
Dahiwade, D., Patle, G., & Meshram, E. (2019, March). Designing Disease Prediction Model Using Machine Learning Approach. In 2019 3rd International Conference on Computing Methodologies and Communication (ICCMC) (pp. 1211-1215). IEEE.
Kanchan, B. D., & Kishor, M. M. (2016, December). Study of machine learning algorithms for special disease prediction using principal of component analysis. In 2016 international conference on global trends in signal processing, information computing and communication (ICGTSPICC) (pp. 5-10). IEEE.
Parthiban, G., & Srivatsa, S. K. (2012). Applying machine learning methods in diagnosing heart disease for diabetic patients. International Journal of Applied Information Systems (IJAIS), 3(7), 25-30.
Khemphila, A., & Boonjing, V. (2011, August). Heart disease classification using neural network and feature selection. In 2011 21st International Conference on Systems Engineering (pp. 406-409). IEEE.
Indian Liver Patients - Logistic Predictions. URL: https://rpubs.com/bpoulin-CUNY/338004. (Last accessed: 17.03.2020).
Patel, J., TejalUpadhyay, D., & Patel, S. (2015). Heart disease prediction using machine learning and data mining technique. Heart Disease, 7(1), 129-137.
Kumar, K., Sreedevi, M., & Padmanabha Reddy, Y. C. A. (2018). Survey on machine learning algorithms for liver disease diagnosis and prediction. Int. J. Eng. Technol.(IJET (UAE)), 7(18), 99-102.
Bhatla, N., & Jyoti, K. (2012). An analysis of heart disease prediction using different data mining techniques. International Journal of Engineering, 1(8), 1-4.
Wroge, T. J., Özkanca, Y., Demiroglu, C., Si, D., Atkins, D. C., & Ghomi, R. H. (2018, December). Parkinson’s disease diagnosis using machine learning and voice. In 2018 IEEE Signal Processing in Medicine and Biology Symposium (SPMB) (pp. 1-7). IEEE.
Indian Liver Patient Dataset. 2012. URL: https://www.kaggle.com/jeevannagaraj/indian-liver-patient-dataset (Last accessed: 17.03.2020)
Heart Disease Data Set / A.Janosi, W. Steinbrunn, M. Pfisterer, R. Detrano. 1988. URL : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Heart+Disease. (Last accessed: 17.03.2020)
Battineni, G., Sagaro, G. G., Chinatalapudi, N., & Amenta, F. (2020). Applications of Machine Learning Predictive Models in the Chronic Disease Diagnosis. Journal of Personalized Medicine, 10(2), 21. URL: https://www.mdpi.com/2075-4426/10/2/21/htm (Last accessed: 17.03.2020).
Muthuselvan, S., Rajapraksh, S., Somasundaram, K., & Karthik, K. (2018). Classification of Liver Patient Dataset Using Machine Learning Algorithms. International Journal of Engineering & Technology, 7(3.34), 323. doi:10.14419/ijet.v7i3.34.19217
Dahiwade, D., Patle, G., & Meshram, E. (2019, March). Designing Disease Prediction Model Using Machine Learning Approach. In 2019 3rd International Conference on Computing Methodologies and Communication (ICCMC) (pp. 1211-1215). IEEE.
Kanchan, B. D., & Kishor, M. M. (2016, December). Study of machine learning algorithms for special disease prediction using principal of component analysis. In 2016 international conference on global trends in signal processing, information computing and communication (ICGTSPICC) (pp. 5-10). IEEE.
Parthiban, G., & Srivatsa, S. K. (2012). Applying machine learning methods in diagnosing heart disease for diabetic patients. International Journal of Applied Information Systems (IJAIS), 3(7), 25-30.
Khemphila, A., & Boonjing, V. (2011, August). Heart disease classification using neural network and feature selection. In 2011 21st International Conference on Systems Engineering (pp. 406-409). IEEE.
Indian Liver Patients - Logistic Predictions. URL: https://rpubs.com/bpoulin-CUNY/338004. (Last accessed: 17.03.2020).
Patel, J., TejalUpadhyay, D., & Patel, S. (2015). Heart disease prediction using machine learning and data mining technique. Heart Disease, 7(1), 129-137.
Kumar, K., Sreedevi, M., & Padmanabha Reddy, Y. C. A. (2018). Survey on machine learning algorithms for liver disease diagnosis and prediction. Int. J. Eng. Technol.(IJET (UAE)), 7(18), 99-102.
Bhatla, N., & Jyoti, K. (2012). An analysis of heart disease prediction using different data mining techniques. International Journal of Engineering, 1(8), 1-4.
Wroge, T. J., Özkanca, Y., Demiroglu, C., Si, D., Atkins, D. C., & Ghomi, R. H. (2018, December). Parkinson’s disease diagnosis using machine learning and voice. In 2018 IEEE Signal Processing in Medicine and Biology Symposium (SPMB) (pp. 1-7). IEEE.
Indian Liver Patient Dataset. 2012. URL: https://www.kaggle.com/jeevannagaraj/indian-liver-patient-dataset (Last accessed: 17.03.2020)
Heart Disease Data Set / A.Janosi, W. Steinbrunn, M. Pfisterer, R. Detrano. 1988. URL : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Heart+Disease. (Last accessed: 17.03.2020)
Опубліковано
2020-09-24
Як цитувати
Яременко, В., & Материнська, С. (2020). Використання штучних нейронних мереж для визначення наявності сердцево-судинних хвороб та захворювань печінки при малих наборах даних . КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, (40), 164-169. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2020-40-25
Розділ
Інформатика та обчислювальна техніка
