Використання штучного інтелекту для системи розумного будинку
Анотація
Технології розумного дому та штучного інтелекту розвиваються швидко та в різних галузях науки. В статті розглянуто і проаналізовано способи та особливості побудови систем розумного будинку з використанням штучного інтелекту, детально розглянуто основні функції, які на сьогодні використовуються в системі розумного будинку та штучного інтелекту. Аналіз літератури та огляд продуктів даються для визначення функцій та ролей штучного інтелекту у системах розумного будинку. В роботі розглянуто моделі взаємодії користувачів, систем штучного інтелекту і модулів розумного будинку та аналізуються особливості їх використання. Визначається статус використання штучного інтелекту при розробці систем розумного дому і основні способи та напрямки його використання.
Посилання
Norvig, P.; Russell, S. Artificial Intelligence: A Modern Approach, 2rd ed.; Prentice Hall Press: Upper Saddle River, NJ, USA, 2007.
Min, G.; Rho, S.; Chen, W. Advanced issues in artificial intelligence and pattern recognition for intelligent surveillance system in smart home environment. Eng. Appl. Artif. Intell. 2011, 23, 1287–1290.
Fritz, R.; Dermody, G. A Conceptual framework for clinicians working with artificial intelligence and health-assistive smart homes. Nurs. Inq. 2019, 25, 2–9.
Kumar, S.; Abdul Qadeer, M. Application of AI in home automation. Int. J. Eng. Technol. 2013, 4, 913–917
Mouftah, H.T.; Qela, B.; Observe, learn, and adapt (OLA)—An algorithm for energy management in smart homes using wireless sensors and artificial intelligence. IEEE Trans. Smart Grid 2014, 3, 1788–1802
Wardana, I.N.K.; Crisnapati, P.N.; Aryanto, I.K.A.A. Rudas: Energy and sensor devices management system in home automation. In Proceedings of the 2016 IEEE Region 10 Symposium (TENSYMP), Bali, Indonesia, 9–11 May 2016; pp. 184–187.
Park, M.H.; Ju, Y.W.; Jang, Y.H.; Park, S.C. Design of tensorflow-based proactive smart home managers. Lect. Notes Electr. Eng. 2019, 503, 94–105.
Jithish, J.; Sankaran, S. A Hybrid adaptive rule based system for smart home energy prediction. CEUR Workshop Proc. 2018, 1720.
Liouane, Z.; Roose, P.; Lemlouma, T.; Weis, F.; Messaoud, H. A Genetic Neural Network Approach for Unusual Behavior Prediction in Smart Home; Abraham, A., Franke, K., Köppen, M., Eds.; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany 2018; Volume 2, pp. 942–969.
Li, Y.; Su, H.; Liu, L. Gesture Recognition Based on Accelerometer and Gyroscope and Its Application in Medical and Smart Homes; Springer International Publishing: New York, NY, USA, 2019; Volume 9983, pp. 61–71.
Wicaksono, W.R.; Surantha, N. Design of smart home security system using object recognition and PIR sensor. Procedia Comput. Sci. 2019, 89, 320–322.
