Геокодинг у веброзробці: аналіз методів та практична реалізація на базі Nominatim

Ключові слова: геокодинг, Nominatim, OpenStreetMap, open-source, API, прямий геокодинг, зворотний геокодинг

Анотація

У статті досліджено методи реалізації геокодингу у веброзробці, проведено аналіз комерційних API та практичну реалізацію на базі open-source сервісу Nominatim. Актуальність роботи зумовлена необхідністю вибору оптимального геокодингового рішення, оскільки комерційні сервіси створюють значні фінансові перешкоди для проєктів з обмеженим бюджетом, тоді як відкриті альтернативи мають власні технічні особливості. Встановлено, що основною проблемою для розробників є вибір між надійними комерційними продуктами з моделлю оплати за використання та складними ліцензійними умовами, і безкоштовними інструментами, які залежать від якості даних спільноти та вимагають ресурсів для розгортання. Метою дослідження є визначення ефективності Nominatim як життєздатної альтернативи комерційним API. Науково-технічна задача полягає в обґрунтуванні та перевірці архітектурного підходу до організації геокодування на базі вільного ПЗ для обходу обмежень платних та публічних сервісів. У статті використано методи порівняльного аналізу моделей ціноутворення та політик зберігання даних. Практичну реалізацію прямого та зворотного геокодингу продемонстровано на прикладах коду із запитами як до публічного API, так і до власного локально розгорнутого сервера Nominatim. Результати показали, що Nominatim забезпечує повний контроль над даними та нульову вартість, що є перевагою над комерційними рішеннями. Зроблено висновок, що вибір сервісу залежить від пріоритетів, комерційні API підходять для завдань з високими вимогами до точності, а Nominatim є оптимальним для соціально-орієнтованих проєктів з обмеженим бюджетом.

Посилання

1. Best 10 Geocoding APIs with Global Coverage and Fast Response - BNO News. URL
2. Pérez V., Aybar C. Challenges in Geocoding: An Analysis of R Packages and Web Scraping Approaches. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2024. Vol. 13, no. 6. P. 170.
3. Serere H. N., Resch B., Havas C. R. Enhanced geocoding precision for location inference of tweet text using spaCy, Nominatim and Google Maps. A comparative analysis of the influence of data selection. PLOS ONE. 2023. Vol. 18, no. 3. P. e0282942.
4. Corrigendum: Efficient and reliable geocoding of German Twitter data to enable spatial data linkage to official statistics and other data sources / H. L. Nguyen et al. Frontiers in Sociology. 2022. Vol. 7.
5. Šimbera J., Drbohlav D., Štych P. Geocoding Freeform Placenames: An Example of Deciphering the Czech National Immigration Database. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2021. Vol. 10, no. 5. P. 335.
Опубліковано
2025-12-05
Як цитувати
Сверстюк , А. С., Гузоватий C. В., & Андрущак , І. Є. (2025). Геокодинг у веброзробці: аналіз методів та практична реалізація на базі Nominatim. КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, (61), 199-205. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2025-61-28
Розділ
Інформатика та обчислювальна техніка