Багатовимірна оцінка ресурсів у блокчейні

Ключові слова: продуктивність блокчейну, вимірювання ресурсів, Ethereum, FLOPs, смарт-контракти, Layer-2, обчислювальне профілювання

Анотація

Традиційна модель вимірювання на основі газу, яка використовується в Ethereum та подібних блокчейн-платформах, спрощує оцінку витрат на виконання, але не враховує всю складність робочих навантажень смарт-контрактів. Ця стаття представляє нову багатовимірну структуру вимірювання ресурсів, розроблену для окремої кількісної оцінки обчислювального навантаження (на основі операцій із плаваючою комою - FLOP), доступу до пам’яті та затримки виконання. Дослідження ефективно демонструє можливості фреймворку в різних завданнях, включаючи інтенсивні обчислювальні процеси, обробку даних у пам’яті та завдання з високою затримкою за допомогою детального концептуального моделювання операцій множення матриць. Запропонована модель підтримує більш справедливі стратегії вимірювання на основі апаратного забезпечення, сприяє точнішій оптимізації ресурсів і добре узгоджується з сучасними тенденціями, такими як багатовимірне ціноутворення на газ у рішеннях масштабування рівня 2. Крім того, ця структура пропонує важливе розуміння побудови теоретичних і практичних моделей для вимірювання ресурсів блокчейну, значно підвищуючи точність віднесення витрат. Експериментальна перевірка з використанням репрезентативних обчислювальних навантажень, таких як множення матриць, висвітлює різні показники продуктивності - FLOP, пропускну здатність пам’яті та затримку - і порівнює ці результати з традиційними одновимірними газовими метриками. Зрештою, це дослідження забезпечує надійну основу для більш справедливої ​​та ефективної оцінки обчислювальних ресурсів у системах блокчейн, прокладаючи шлях до кращої масштабованості системи, оптимізації та стійких економічних моделей для майбутніх додатків блокчейну

Посилання

1. Khan, M.M.A., Sarwar, H.M.A., Awais, M. Gas consumption analysis of Ethereum blockchain transactions // Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2022. Vol. 34, no. 3. P. e6679.
2. Zheng, Z., Yang, S., Lin, M., Liu, Y., Zhao, S. Agatha: Smart contract for DNN computation [Electronic resource]
3. Li, T., Wang, H., Zheng, Z., Wu, L., Wu, J., Ni, L., Hu, B. SmartVM: A Smart Contract Virtual Machine for Fast On-Chain DNN Computations // IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. 2022. Vol. 33, no. 12. P. 4100–4116.
4. Park, S., Lee, J., Kim, H. Efficient computation offloading for Ethereum DApps // Journal of Industrial Information Integration. 2023. Vol. 31. Article ID 100411.
5. Grech, N., Van Goethem, T., Joosten, J., Van Cutsem, T. MadMax: Surviving Out-of-Gas Conditions in Ethereum Smart Contracts // Proceedings of the ACM on Programming Languages. 2018. Vol. 2. Article ID 116.
Опубліковано
2025-06-16
Як цитувати
Хошаба, О. М. (2025). Багатовимірна оцінка ресурсів у блокчейні. КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, (59), 276-284. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2025-59-35
Розділ
Інформатика та обчислювальна техніка