Інтелектуальна компонента автоматизованого відбору кандидатів на основі їх поліфакторних портретів суб'єктивізації сприйняття об'єктів людино-машинної взаємодії

А. І.  Пукач; В. М.  Теслюк

doi:10.36910/6775-2524-0560-2025-59-26

А. І. Пукач https://orcid.org/0009-0001-8563-3311
В. М. Теслюк https://orcid.org/0000-0002-5974-9310

DOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2025-59-26

Ключові слова: людино-машинна взаємодія, автоматизація, інтелектуалізація, суб’єктивізація сприйняття, інтелектуальна компонента

Анотація

Робота присвячена вирішенню науково-прикладної задачі автоматизації відбору кандидатів команд людино-машинної взаємодії з врахуванням їх поліфакторних портретів, що входить до кластеру задач науково-прикладної проблематики автоматизації й інтелектуалізації людино-машинної взаємодії. Розроблено відповідну спеціалізовану інтелектуальну компоненту автоматизованого відбору кандидатів на основі їх поліфакторних портретів суб'єктивізації сприйняття об'єктів людино-машинної взаємодії, що дає змогу розв’язати задекларовану науково-прикладну задачу. Розроблену базову математичну модель задекларованої компоненти, що забезпечує можливість моделювання досліджуваних процесів інтелектуального відбору кандидатів команд людино-машинної взаємодії в автоматизованому режимі. Розроблено відповідний спеціалізований алгоритм автоматизації відбору кандидатів команд людино-машинної взаємодії, що забезпечує можливість подальшої програмної реалізації запропонованої компоненти, та здійснення комп’ютерного моделювання досліджуваних процесів інтелектуального відбору кандидатів команд людино-машинної взаємодії в автоматизованому режимі. Здійснено практичну апробацію розробленої компоненти на прикладі розв’язання експериментальної прикладної практичної задачі відбору нових кандидатів для формування резервної групи вже існуючої команди супроводу програмного продукту (в якості прикладу одного з найрозповсюдженіших варіантів досліджуваної людино-машинної взаємодії). Виконано аналіз потенційних напрямків подальших досліджень щодо можливого розвитку, вдосконалення, а також прикладного практичного застосування розробленої компоненти автоматизованого відбору кандидатів на основі їх поліфакторних портретів суб'єктивізації сприйняття об'єктів людино-машинної взаємодії, як в контексті науково-прикладних та прикладних практичних задач проблематики автоматизації й інтелектуалізації людино-машинної взаємодії, так і вцілому

Посилання

1. Kutsenko, M. & Boiko, Y. (2021). Features of Forming a Successful IT Project Team and Method of Team Leader Choosing. Proceedings of the 2nd International Workshop IT Project Management (ITPM 2021), 2851(23), 1-11.
2. Sarıkaya, E., & Gürsev, S. (2024). Classification of teams based on production, goal and performance in teams implementing scrum framework. Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 39(4), 2113–2124.
3. Vinella, F. L. (2024). Crowdsourcing User-Centered Teams, SIKS Dissertation Series, Utrecht University, 227 p.
4. Perwira, L.T. & Widarnandana, IG.D. (2022). Are Team Building Interventions Still Relevant?. Psikostudia Jurnal Psikologi, 11(4), 520-531.
5. Betrand, C.U., Anigbogu, S.O., Ekwealor, O.U. & Orji, I.M. (2022). Intelligent Coaching Agent for Enhancing Proactive Behaviors in Human Teamwork Using Supervised Learning Algorithm. American Journal of Artificial Intelligence, 6(1), 1-9.