Аналіз здатності засобів зі штучним інтелектом генерувати код в стилі студента і виявляти такий згенерований код

Анотація

Відомо, що засоби зі штучним інтелектом (ЗШІ) можуть генерувати програмний код в різних стилях: загальному стилі, стилях інших ЗШІ, стилі викладача, стилі професійного розробника тощо. Але якщо студент-першокурсник в якості виконання завдання надає код, що був згенерований за допомогою ЗШІ в якомусь такому професійному стилі, то несамостійність виконання такої роботи достатньо легко визначається викладачем. В статті виконане дослідження можливості ЗШІ генерування коду в стилі «студент-першокурсник» і здатності ЗШІ визначати, що цей код був саме згенерований за допомогою ЗШІ, а не був насправді написаний студентом-першокурсником. Метою статті є дослідження, наскільки легко студент-першокурсник може маскувати використання ЗШІ при написанні програм мовою С за навчальними завданнями дисциплін першого курсу навчання. Це дослідження було проведене для коду, згенерованого в силі студента останніми безкоштовними версіями трьох ЗШІ, які є наразі одними з найпопулярніших та найбільш використаних студентами: ChatGPT, Copilot і Gemini. В результаті дослідження були встановлено, що ЗШІ ChatGPT, Copilot можуть достатньо добре маскувати свій код під код студента, а ЗШІ Gemini не впорався з цією задачею. В усякому випадку, це стосується програм, що написані мовою С за завданнями початкової складності першого курсу навчання. У висновках зроблені узагальнення результатів дослідження та рекомендації викладачам щодо використання досліджених ЗШІ. В якості напрямків подальших досліджень відзначено наступне. Оскільки потужність ЗШІ розвивається вибухово швидко, тому виглядає доцільним повторити дослідження цієї статті ще раз через рік-два. Ще одним напрямком можна запропонувати провести аналогічне дослідження при використанні інших мов програмування, а також при виконанні завдань інших дисциплін та/або більшої складності