Розробка AI асистента для локального користувача на мові програмування Python

Анотація

У статті розглядається система розробки багатофункціонального AI-асистента, який здатний виконувати широкий спектр завдань. Представлено модель AI-асистента, розроблену на основі нейронних мереж, яка забезпечує високу точність у виконанні команд та здатна працювати в реальному часі. Запропонована модель досягла високої точності в розпізнаванні голосу, ефективно працюючи навіть коли використовується без підключення до інтернету. В моделі є інтеграція системи розпізнавання мови Vosk та Speech Recognition вони дозволяють точно й ефективно обробляти голосові команди. Виконується розпізнавання голосових команд у режимі реального часу, незалежно від того, чи йдеться про прості команди для окремих дій, чи про сценарії, які включають отримання інформації. Також реалізовано обробка текстового введення для виконання команд. Особлива увага в роботі приділялась розробці ефективної математичної моделі, яка мінімізує затримки у виконанні запитів і забезпечує стабільну роботу.