Математичне моделювання ланцюга поставок для вантажних перевезень у рамках логістичної системи

Анотація

У статті здійснено математичне моделювання ланцюга поставок для вантажних перевезень у рамках логістичної системи. Підкреслено, що математичне моделювання вантажних потоків у реальному часі потребує великої кількості обчислювальних ресурсів, удосконалення математичних моделей та чисельних методів. Запропоновано метод моделювання проблеми оперативного формування ланцюга поставок для вантажних перевезень у рамках логістичної системи з урахуванням можливості транзиту, проведено огляд обмежень оперативної проблеми вантажоперевезень з можливістю транзиту від клієнта а до клієнта б, що дозволило звести багатопродуктову розподільчу задачу до однопродуктового завдання побудови потоку мінімальної вартості. Запропоновано метод моделювання проблеми оперативного розподілу товарів по логістичним центрам, включаючи систему підтримки прийняття рішення у разі несумісності обмежень проблеми, що виникає. Наголошено, на необхідності апроксимації оперативної проблеми розподілу вантажних перевезень з можливістю транзиту і проблеми розподілу замовлень по логістичним центрам. Зазначається, що обов’язковою є організація системи підтримки прийняття рішення для проблеми оперативного розподілу товарів по логістичним центрам у разі несумісності її обмежень. Розглянуто типову задачу, коли деякий логістичний центр здійснює доставку вантажів клієнтам через проміжні центри, причому кожен із проміжних центрів обслуговує свою групу клієнтів. Наведено формальну постановку задачі та відзначено особливості побудованої задачі, які дозволили побудувати ефективну математичну модель її вирішення у рамках загальної логістичної системи, що сприяло мінімізації часу доставки та підвищення рівня продуктивності постачального підприємства. Особливостями цієї задачі є інтервальний характер обмежень і явно виражена наявність модулів, кожен з яких відповідає за певний блок виконання загальної задачі. Метою подальшого дослідження є побудова ефективного алгоритму розв'язання задачі на основі наведеної математичної моделі та її оптимізаційного аналізу