Дослідження технології обробки природної мови та машинного навчання при створенні chat-bot засобами Python.

  • С. Лавренчук Луцький національний технічний університет
  • Р. Ілюшик Луцький національний технічний університет
Ключові слова: Bi Encoder, GloVe, python, chat-bot, Word2Vec, штучний інтелект, нейронні мережі, Tensorflow

Анотація

У статті розглянуто сучасні технології побудови додатка chat-bot, зокрема досліджено ефективність використання алгоритмів природної обробки мови, машинного навчання, а також застосування нової, більш продуктивної архітектури нейронної мережі.

Посилання

Pascanu. R. On the difficulty of training recurrent neural networks / R. Pascanu, T. Mikolov, Y. Bengio. / arXiv preprint, 1211.5063, 2012.

J. Cuzzola, J. Jovanovic, E. Bagheri and D. Gasevic, "Evolutionary fine-tuning of automated semantic annotation systems", Expert Systems with Applications, 42, 2015, pp. 6864-6877.

Russell, Stuart J.; Norvig, Peter (2003), Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd ed.), Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall, ISBN 0-13-790395-2, page 939.

Principles of Neurodynamic: Perceptrons and the Theory of Brain Mechanisms. — М.: , 1965. — 480 с.

Xingjian Shi; Zhourong Chen; Hao Wang; Dit-Yan Yeung; Wai-kin Wong; Wang-chun Woo. Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting. Proceedings of the 28th International Conference on Neural Information Processing Systems : journal. — 2015. — P. 802—810.

Bartsev SI, Gilev SE, Okhonin VA, The principle of duality in the organization of adaptive information processing networks, In: Dynamics of chemical and biological systems. - Novosibirsk: Science, 1989. - P. 6-55.
Опубліковано
2019-12-28
Як цитувати
Лавренчук, С., & Ілюшик, Р. (2019). Дослідження технології обробки природної мови та машинного навчання при створенні chat-bot засобами Python. КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, (37), 36-42. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2019-37-6
Розділ
Інформатика та обчислювальна техніка