Побудова багатофакторної регресійної моделі засобами програмного забезпечення Eviews.

Л. Радзіховська; Л. Гусак; Ю. Панчук

doi:10.36910/6775-2524-0560-2021-44-09

Л. Радзіховська Вінницький торговельно-економічний інститут Київського національного торговельно-економічного університету https://orcid.org/0000-0003-0185-8036
Л. Гусак Вінницький торговельно-економічний інститут Київського національного торговельно-економічного університету https://orcid.org/0000-0002-0022-9644
Ю. Панчук Вінницький торговельно-економічний інститут Київського національного торговельно-економічного університету

DOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2021-44-09

Ключові слова: багатофакторна регресія, програмне забезпечення Eviews, економетрична модель, економічне прогнозування трендовий й аналіз

Анотація

В статті розкрито особливості практичного застосування сучасних інформаційних технологій до здійснення прогнозування макроекономічних процесів на основі економетричних моделей. Для проведення аналізу оцінки впливу макроекономічних показників на динаміку господарської діяльності застосовано економіко-математичні методи, а саме – кореляційно-регресійний аналіз. Здійснено макроекономічне прогнозування показників реального валового внутрішнього продукту за допомогою економетричної моделі з виростанням статистичного пакету Еviews. Використано статистичні дані (таблицю макроекономічних показників), проведено трендовий аналіз. Зроблено висновок про те, що за допомогою економетричного прогнозування можна оцінити майбутні тенденції розвитку економічних процесів. А використання сучасних інформаційних технологій (зокрема, програмного забезпечення Eviews, табличного процесора MS Excel) дозволяє це зробити швидко, наочно та зручно.

Посилання

Bondar M.V., Rudomin H.A. Ekonometriya. Metodychni vkazivky do Vykonannya praktychnykh robit ta Samostiynoyi roboty studentiv z Vykorystannya PPK (2013), 107 s.

Korolʹov O., Ryazantseva V. Praktykum z ekonometriyi: zavdannya z praktychnymy rekomendatsiyamy, alhorytmamy ta prykladom yikh naskriznoho vykonannya: navch. posibnyk (2002), 250 s.

Kuzʹmychov A.I., Medvedev M.H. Ekonometriya: navch. posibnyk (2014), 212 s.

Lentyuk-Melʹnyk O., Zakharchuk D. Ekonometrychne modelyuvannya dlya analizu ta prohnozuvannya osnovnoyi diyalʹnosti pidpryyemstva (2016). Matematychni metody, modeli ta informatsiyni tekhnolohiyi v ekonomitsi. S. 165-170.

Oskara D.V., Chernyshev V.H., Shynkarenko V.M. Ekonometrychne modelyuvannya rehionalʹnykh rynkiv pratsi Ukrayiny (2017). Problemy systemnoho pidkhodu v ekonomitsi. №2(58). S.164-170.

Ofitsiynyy sayt Ministerstva finansiv Ukrayiny. URL : https://minfin.com.ua/ua/

Royik M.V., Prysyazhnyuk O.I., Denysyuk V.O. Ohlyad prohramnykh zasobiv statystychnoho analizu danykh (2017). Efektyvna ekonomika. URL : http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=5676.

Salyha S.YA., Zavadsʹka N.O. Trendovyy analiz hroshovykh potokiv yak zasib informatsiynoho zabezpechennya protsesu byudzhetuvannya v upravlinsʹkomu obliku (2012). Biznesinform. S.178-187.

Khrushch YA.V. Ekonometrychne modelyuvannya faktoriv, shcho vplyvayutʹ na dynamiku rehionalʹnoyi struktury zaynyatosti (2010). Visnyk Ekonomichni nauky Ukrayiny. № 1(17). S.90-93.

Shebanin V.S., Shebanina O.I., Khylʹko I.I., Domaskin M.A., Tyshchenko S.I., Zhorova A.M., Yehorova M.O. Ekonometriya. Laboratornyy praktykum v EXCEL: navch. posibnyk (2012). 480 s.