Побудова комплексної методики оцінки ефективності автоматизації систем опалення, вентиляція та кондиціювання повітря.
Ключові слова:
система енергопостачання, системи опалення, вентиляції та кондиціювання повітря,енергоефективність, термодинамічна система, математична модель, цикл Карно, цільові функції.
Анотація
Розглянуто сучасні методи збільшення ефективності енергопостачання житлових комплексів за рахунок оптимізації систем опалення, вентиляції та кондиціювання повітря. Проведено комплексний аналіз вимог до систем автоматизованого клімат‑контролю житлових та робочих приміщень. Запропонована схема контролю параметрів системи опалення, вентиляції та кондиціювання повітря, що включає у себе аналіз температури повітря, а також рівня вологості і забруднення повітря. Розроблено математичну модель регулювання температури повітря у приміщенні, яка базується на визначенні ключових параметрів термодинамічної системи відповідно ідеального циклу Карно. Вказано підходи адаптації моделі для вирішення актуальних завдань та оптимізації систем енергопостачання через визначення екстремумів цільових функцій системи опалення, вентиляції та кондиціювання повітря.
Посилання
Yoon, S., Yu, Y., Wang, J., & Wang, P. (2018). Impacts of HVACR temperature sensor offsets on building energy performance and occupant thermal comfort. Building Simulation, 12(2), 259–271. doi: 10.1007/s12273-018-0475-3.
Abramski, M., Friedrich, T., Kurz, W., & Schnell, J. (2011). Innovative Shear Connectors for a New Prestressed Composite Slab System for Buildings with Multiple HVACR Installations. Composite Construction in Steel and Concrete VI.doi: 10.1061/41142(396)9.
Sezdi, M., &Uzcan, Y. (2016). Clean room classification in the operating room. 2016 Medical Technologies National Congress (TIPTEKNO).doi: 10.1109/tiptekno.2016.7863107.
Varghese, A. C., & Palmer, G. (2016). Chapter 23 Clean room technology for low resource IVF units. Clean Room Technology in ART Clinics, 345–352. doi: 10.1201/9781315372464-24.
Silberstein, E. (2012). Residential construction academy: HVAC. Clifton Park, NY: Cengage Learning.
Muthuraman, S. (2016). Careers in HVACR: heating, ventilation, air conditioning, refrigeration. Chicago: Institute for Career Research.
Schijndel, A. W. M. V., & Schellen, H. L. (2006). Application of a Combined Indoor Climateand HVAC Model for the Indoor Climate Performance of a Museum / Anwendung eines Modells für die Kombination des Innen klimas mit dem Heizungs-, Belüftungs- und Temperatur kontrollsystem (HBT; HVAC) zur Simulation des Raumklimas in einem IV Iuseum. Restoration of Buildings and Monuments, 12(3). doi: 10.1515/rbm-2006-6052.
Wright, J., & Zhang, Y. (2008). Evolutionary Synthesis of HVAC System Configurations: Experimental Results. HVAC&R Research, 14(1), 57–72. doi: 10.1080/10789669.2008.10390993.
Balasubramanian, K., &Cellatoglu, A. (2010). Selected Home Automation and Home Security Realizations: An Improved Architecture. Smart Home Systems. doi: 10.5772/8408.
Domb, M. (2019). Smart Home Systems Based on Internet of Things. IoT and Smart Home Automation [Working Title]. doi: 10.5772/intechopen.84894.
Saito, N. (2015). The concept of an ecological smart home network. Ecological Design of Smart Home Networks, 3–16. doi: 10.1016/b978-1-78242-119-1.00001-1.
Li, Y. L., Zhao, C. L., Liu, Y. Y., Peng, Q., & Li, C. J. (2014). The Research of the Power Capsule Fan Energy Consumption in Thermal Balance Test Method. Applied Mechanics and Materials, 490-491, 902–909. doi: 10.4028/www.scientific.net/amm.490-491.902.
Abad, J. M. N., & Soleimani, A. (2016). A neuro-fuzzy fan speed controller for dynamic management of processor fan power consumption. 2016 1st Conference on Swarm Intelligence and Evolutionary Computation (CSIEC).doi: 10.1109/csiec.2016.7482121.
Simic, D., Kral, C., & Pirker, F. (2005). Simulation of the cooling circuit with an electrically operated water pump. 2005 IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference.doi: 10.1109/vppc.2005.1554567.
Liu, X., Jiang, Y., & Zhang, T. (2016). Temperature and Humidity Independent Control (Thic) of Air-conditioning System. Berlin: Springer Berlin.
Quan, H. T. (2014). Maximum efficiency of ideal heat engines based on a small system: Correction to the Carnot efficiency at the nanoscale. PhysicalReviewE, 89(6). doi: 10.1103/physreve.89.062134.
Feidt, M. (2017). From Carnot Cycle to Carnot Heat Engine: A Case Study. Finite Physical Dimensions Optimal Thermodynamics 1, 75–97. doi: 10.1016/b978-1-78548-232-8.50003-0.
Abramski, M., Friedrich, T., Kurz, W., & Schnell, J. (2011). Innovative Shear Connectors for a New Prestressed Composite Slab System for Buildings with Multiple HVACR Installations. Composite Construction in Steel and Concrete VI.doi: 10.1061/41142(396)9.
Sezdi, M., &Uzcan, Y. (2016). Clean room classification in the operating room. 2016 Medical Technologies National Congress (TIPTEKNO).doi: 10.1109/tiptekno.2016.7863107.
Varghese, A. C., & Palmer, G. (2016). Chapter 23 Clean room technology for low resource IVF units. Clean Room Technology in ART Clinics, 345–352. doi: 10.1201/9781315372464-24.
Silberstein, E. (2012). Residential construction academy: HVAC. Clifton Park, NY: Cengage Learning.
Muthuraman, S. (2016). Careers in HVACR: heating, ventilation, air conditioning, refrigeration. Chicago: Institute for Career Research.
Schijndel, A. W. M. V., & Schellen, H. L. (2006). Application of a Combined Indoor Climateand HVAC Model for the Indoor Climate Performance of a Museum / Anwendung eines Modells für die Kombination des Innen klimas mit dem Heizungs-, Belüftungs- und Temperatur kontrollsystem (HBT; HVAC) zur Simulation des Raumklimas in einem IV Iuseum. Restoration of Buildings and Monuments, 12(3). doi: 10.1515/rbm-2006-6052.
Wright, J., & Zhang, Y. (2008). Evolutionary Synthesis of HVAC System Configurations: Experimental Results. HVAC&R Research, 14(1), 57–72. doi: 10.1080/10789669.2008.10390993.
Balasubramanian, K., &Cellatoglu, A. (2010). Selected Home Automation and Home Security Realizations: An Improved Architecture. Smart Home Systems. doi: 10.5772/8408.
Domb, M. (2019). Smart Home Systems Based on Internet of Things. IoT and Smart Home Automation [Working Title]. doi: 10.5772/intechopen.84894.
Saito, N. (2015). The concept of an ecological smart home network. Ecological Design of Smart Home Networks, 3–16. doi: 10.1016/b978-1-78242-119-1.00001-1.
Li, Y. L., Zhao, C. L., Liu, Y. Y., Peng, Q., & Li, C. J. (2014). The Research of the Power Capsule Fan Energy Consumption in Thermal Balance Test Method. Applied Mechanics and Materials, 490-491, 902–909. doi: 10.4028/www.scientific.net/amm.490-491.902.
Abad, J. M. N., & Soleimani, A. (2016). A neuro-fuzzy fan speed controller for dynamic management of processor fan power consumption. 2016 1st Conference on Swarm Intelligence and Evolutionary Computation (CSIEC).doi: 10.1109/csiec.2016.7482121.
Simic, D., Kral, C., & Pirker, F. (2005). Simulation of the cooling circuit with an electrically operated water pump. 2005 IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference.doi: 10.1109/vppc.2005.1554567.
Liu, X., Jiang, Y., & Zhang, T. (2016). Temperature and Humidity Independent Control (Thic) of Air-conditioning System. Berlin: Springer Berlin.
Quan, H. T. (2014). Maximum efficiency of ideal heat engines based on a small system: Correction to the Carnot efficiency at the nanoscale. PhysicalReviewE, 89(6). doi: 10.1103/physreve.89.062134.
Feidt, M. (2017). From Carnot Cycle to Carnot Heat Engine: A Case Study. Finite Physical Dimensions Optimal Thermodynamics 1, 75–97. doi: 10.1016/b978-1-78548-232-8.50003-0.
Опубліковано
2021-10-28
Як цитувати
Казарова, І. (2021). Побудова комплексної методики оцінки ефективності автоматизації систем опалення, вентиляція та кондиціювання повітря . КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, (44), 19-24. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2021-44-03
Розділ
Автоматика та управління
