Виконання граничних обчислень на пристроях Інтернету Речей.

  • С. Микитенко Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»
  • М. Орлова Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» https://orcid.org/0000-0002-6617-4631
Ключові слова: граничні обчислення, Інтернет Речей, машинне навчання, ESP8266, матричне множення, пропускна спроможність мережі інтернет.

Анотація

Технології граничного обчислення стрімко розвиваються та поступово витісняють традиційні архітектури хмарних обчислень. В статті розглянуто та проаналізовано основні структури організації граничних обчислень, детально розглянуті основні проблеми пристроїв Інтернету Речей, що потребують зовнішніх обчислювальних потужностей. Розглянуто умови, за яких обчислення можна перенести безпосередньо на сам пристрій або на інші пристрої Інтернету Речей, використовуючи їх в якості граничного серверу. Протестовано швидкість виконання операції матричного множення, яка є необхідною для машинного навчання, на пристрої Інтернету Речей, що базується на SoC ESP8266. Розглянуті можливі напрямки подальшої еволюції граничних обчислень.

Посилання

What Is Edge Computing. (n.d.). Retrieved March 13, 2021, from https://www.ibm.com/cloud/what-is-edge-computing

What Edge Computing Means for Infrastructure and Operations Leaders. (2018). Retrieved March 17, 2021, from
https://www.gartner.com/smarterwithgartner/what-edge-computing-means-for-infrastructure-and-operations-leaders/

Garbouj, H. (2018). Edge Computing Demystified: Understand the status and the future of Edge Computing.

Kovar, D. (2021). Internet Of Things Applications: Introduction To Internet Of Things: Industrial Internet Of Things.

Hurley, R. (2019). Data Science: What You Need to Know About Data Analytics, Data Mining, Regression Analysis, Artificial Intelligence, Big Data for Business, Data Visualization, Database Querying, and Machine Learning.

Tadapaneni, N. R. (2016). Overview and Opportunities of Edge Computing. SSRN Electronic Journal. doi:10.2139/ssrn.3656806

Mannanuddin, K., Aluvala, S., Sneha, Y., Kumaraswamy, E., Sudarshan, E., & Mahender, K. (2020). Confluence of Machine Learning with Edge Computing for IoT Accession. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 981. doi:10.1088/1757-899x/981/4/042003

Hassan, N., Gillani, S., Ahmed, E., Yaqoob, I., & Imran, M. (2018). The Role of Edge Computing in Internet of Things. IEEE Communications Magazine, 56(11), 110-115. doi:10.1109/mcom.2018.1700906

Cisco: What Is Edge Computing? (2020). Retrieved March 18, 2021, from https://www.cisco.com/c/en/us/solutions/computing/what-is-edge-computing.html

Hryniuk, S., & Polishchuk, M. (2020). Use information encryption technology for secure network transmission. COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, (39), 122-126. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2020-39-21

Melnyk, V., MelnykК., KuzmychО., Bahniuk, N., & Kravets, O. (2020). Internal and external communication performance improving research on a cluster of communicated virtual machines. COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, (39), 162-174. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2020-39-28

Publications, J. (2020). Deep Dive into Linear Algebra for Data Science & Machine Learning DL.

ESP8266 Wi-Fi MCU. (n.d.). Retrieved March 18, 2021, from https://www.espressif.com/en/products/socs/esp8266
Опубліковано
2021-06-16
Як цитувати
Микитенко, С., & Орлова, М. (2021). Виконання граничних обчислень на пристроях Інтернету Речей . КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, (43), 78-84. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2021-43-13