Система розпізнавання для підвищення ефективності бізнесу при роботі з покупцями в магазині.

DOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2020-38-08
Ключові слова: Аналітична система, ефективність торгової організації, алгоритм аналізу і досліджень, моделювання і прогнозування результатів

Анотація

В даній роботі представлено комплексний алгоритм створення системи розпізнавання користувача з метою ідентифікації покупців, а також збору, складування, аналізу і досліджень торгової організації з синхронізацією і виводом в програму, встановлену на ПК або смартфон.

Посилання

D ASSIS. [Electronic resource] // URL https://megacount.ru/3dassis.html

Deductor. [Electronic resource] // URL https://findface.pro

Asit Kumar Datta, Madhura Datta, Pradipta Kumar Banerjee: Face Detection and Recognition: Theory and Practice, 2016. –P. 152-159.

Manisha Omprakash: implementing face recognition in matlab, 2018. – P. 120-130.

Federica Marcolin: Neural Networks and Deep Learning, 2018. – P. 100-120.

Kelly Gates: Our Biometric Future: Facial Recognition Technology and the Culture of Surveillance, 2011. – P. 62-70.p.

Laura E. Miller, Ray Miller: That's Customer Focus!: The Overworked and Underappreciated Manager's Guide to Creating a Customer-Focused Organization, 2008. – P. 69-74.

Face++. [Electronic resource] // URL: https://www.faceplusplus.com/

DeepFace. [Electronic resource] // URL: https://deepface.ir/

Опубліковано
2020-03-13
Як цитувати
Мороз, Б., СироткінаO., & МарочкоA. (2020). Система розпізнавання для підвищення ефективності бізнесу при роботі з покупцями в магазині . КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, (38), 46-50. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2020-38-08
Номер
№ 38 (2020): Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта,наука,виробництво
Розділ
Автоматика та управління