КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО

Розробка автоматизованої системи побудови діаграм варіантів використання з елементами штучного інтелекту

А.І. Сомар — 2026-05-29

Стаття присвячена розробці автоматизованої системи для побудови діаграм варіантів використання на основі технічного опису функціонування системи з використанням великих мовних моделей. Розглянуто існуючі способи, підходи та засоби, які уможливлюють побудову діаграм варіантів використання під час проектування систем. Обґрунтовано актуальність розробки автоматизованої системи побудови діаграм варіантів використання. Розроблено концептуальну модель системи на основі використання великих мовних моделей. Приведено структурну схему та алгоритм роботи системи. Розроблено діаграму варіантів використання та функціональну модель системи з різними рівнями її деталізації. Побудовано діаграму потоків даних. Приведено діаграму основних компонентів системи. Розроблено діаграму класів та інтерфейс системи. Здійснено реалізацію всіх компонентів системи. Проведено тестування, як основних компонентів, так і системи загалом. Запропонована автоматизована система для побудови діаграм варіантів використання на основі технічного опису функціонування додатку може знайти своє застосування на етапі проектування систем різного призначення, оскільки дає змогу оперативно генерувати UML діаграму прецедентів, зменшуючи трудомісткість ручного аналізу вимог і підвищуючи ефективність проектування інформаційних систем

Оптимізація транзакційних ресурсів у платформі Salesforce

Г.О. Бандач — 2026-05-29

Дане дослідження зосереджено на підвищенні ефективності використання ресурсів у хмарній інфраструктурі Salesforce з особливим акцентом на зменшення операцій запитів до бази даних у реалізаціях тригерів Apex. Ми досліджуємо поширену проблему погано структурованого коду тригерів, що часто призводить до порушення суворого обмеження платформи у 100 запитів на транзакцію, результуючи у збоях System.LimitException під час виробничих операцій. Через систематичне вивчення сучасних архітектурних шаблонів та фреймворків управління тригерами ми виявляємо критичні прогалини в існуючих методологіях щодо їх здатності надавати однозначну гарантію дотримання ресурсних обмежень. Наше дослідження представляє новий підхід, заснований на адаптивних архітектурних принципах, що вимагає повної централізації взаємодій з базою даних через спеціалізований компонент Рівня Доступу до Даних, доповнений складними механізмами консолідації запитів. Ми встановлюємо формальні архітектурні обмеження, що математично демонструють відповідність пороговому значенню запитів незалежно від кількості розгорнутих обробників бізнес-логіки. Емпіричне тестування з використанням наборів даних з 200 записів підтвердило суттєві покращення продуктивності, досягнувши максимуму в 8 запитів проти попереднього базового показника в 165 запитів, одночасно зменшуючи затримку обробки з 8700 мс до 2300 мс.

Аналіз стану якості повітря на основі порогових значень та виявлення аномалій з використанням моделей машинного навчання

І.І. Бородій — 2026-05-29

У статті розглядаються дві прикладні задачі в галузі моніторингу якості повітря на локальному рівні: класифікація стану на основі порогових значень та виявлення аномалій у мікропакетах сенсорних даних. Погіршення якості повітря має динамічний характер, що визначається вмістом твердих частинок, CO₂, температурою та відносною вологістю. Дані збиралися з сенсорів SCD41, BME688 та SPS30, які утворювали мікропакети з 10 послідовних спостережень, що зберігалися в базі даних DuckDB. На основі 33190 вимірювань було сформовано 3319 мікропакетів, кожен з яких описувався 60 статистичними ознаками. Для класифікації на основі порогових значень з використанням граничних значень для PM2.5, PM10, CO₂, температури та вологості було оцінено логістичну регресію, дерево рішень, випадковий ліс та базову модель на основі правил. Ізоляційний ліс, локальний фактор винятків з PCA та без нього, а також однокласовий SVM були оцінені щодо міток аномалій на основі правил та на мікропакетах з граничними значеннями ознак. Дерево рішень відтворило логіку мітки. Випадковий ліс досяг F1 = 0,857 під час перехресної валідації часових рядів та F1 = 0,980 на тестовому наборі. Ізоляційний ліс показав найвищий F1 щодо міток аномалій на основі правил. Локальний фактор винятків продемонстрував вищу чутливість до винятків у просторі ознак. Час навчання становив менше 500 мс, а час ухвалення рішення менш ніж 109 мс. Результати підтверджують, що обидва завдання можна реалізувати в екологічній системі моніторингу з використанням периферійних обчислень, а вибір методу повинен враховувати тип аномалії та витрати, пов’язані з помилками класифікації

Архітектура та експериментальне дослідження кросплатформного мобільного застосунку адаптивного навчання з використанням великих мовних моделей

Ю.С. Повстяна — 2026-05-29

У статті розглянуто питання розробки та експериментального дослідження архітектури кросплатформного мобільного застосунку адаптивного навчання іноземних мов із використанням великих мовних моделей. Запропоновано архітектурний підхід із виділенням окремого шару інтеграції штучного інтелекту (AI Integration Layer), що забезпечує ізоляцію бізнес-логіки та підвищує стабільність взаємодії із зовнішніми AI-сервісами. Реалізовано механізм адаптивної генерації навчального контенту з урахуванням індивідуальних характеристик користувача. Особливу увагу приділено оптимізації продуктивності системи за рахунок впровадження багаторівневого кешування, що дозволило знизити витрати на використання AI-сервісів на 74 % та зменшити латентність відповіді. Проведено експериментальне дослідження продуктивності, яке показало стабільну роботу системи при навантаженні до 100 одночасних користувачів із середнім часом відповіді 280-500 мс та визначило поріг деградації при навантаженні 160-170 користувачів. Отримані результати підтверджують ефективність запропонованого підходу та доцільність його застосування для створення сучасних мобільних освітніх систем із використанням великих мовних моделей

Дослідження робастності ідентифікації людей при масштабуванні та перекритті

Д.І. Угрин — 2026-05-29

Праця присвячена дослідженню робастності ідентифікації людей у системах комп’ютерного зору, зокрема для завдань відеоспостереження, в умовах масштабування, перекриття та впливу візуальних завад. Метою дослідження є глибокий аналіз сучасних підходів і розробка інтегрованого методу, що гарантує стабільну роботу нейромережевих моделей у складних неконтрольованих умовах. В ході дослідження сформовано структуровану вибірку з 350 зображень на основі власних даних і наборів COCO та CrowdHuman, розділених за щільністю сцен (одиночні особи, групи, щільні натовпи). Для відтворення реальних умов експлуатації виконано моделювання різних деградацій зображення: розмиття Гаусса, імпульсний шум, зміни освітлення та різке зниження контрасту. Для їх дієвої компенсації реалізовано комплексний конвеєр адаптивної попередньої обробки з використанням екстракції ознак, еквалiзацiї гiстограми та методу CLAHE. Для аналізу використано детектор YOLOv8, моделі просторової сегментації U-Net і Mask R-CNN, а також алгоритми кластеризації K-Means і DBSCAN для відокремлення об'єктів. Результати дослідження показали суттєву залежність якості детекції від несприятливих умов: для дуже малих об’єктів показник IoU знижується до 0.56; при критичному перекритті (понад 80 %) повнота Recall падає до 0.60; а при комбінованих завадах точність mAP знижується до 0.45. Базові середні значення по всій вибірці становлять IoU=0.82, mAP=0.80, Precision=0.88, Recall=0.81. Запропонований тут інтегрований підхід забезпечує підвищення точності до mAP=0.95 та демонструє приріст ефективності до 44 % у найскладніших умовах комбінованих деградацій. Отримані результати підтверджують ефективність поєднання багатомасштабного аналізу, адаптивної попередньої обробки та компенсації перекриття для підвищення робастності систем детекції

Алгоритм стійкої агрегації клієнтських оновлень для протидії атакам отруєння моделі (model poisoning) у федеративному навчанні

С.О. Кудренко — 2026-05-29

У статті розглянуто проблему протидії атакам типу model poisoning у системах федеративного навчання. Показано, що етап агрегації клієнтських оновлень є критично важливим з погляду кібербезпеки, оскільки скомпрометовані клієнти можуть передавати навмисно спотворені локальні оновлення та впливати на якість глобальної моделі. Запропоновано алгоритм стійкої агрегації клієнтських оновлень, який поєднує стандартну вагу FedAvg, що враховує розмір локального набору даних, із додатковим коефіцієнтом надійності оновлення. Для оцінювання надійності використовується нормована евклідова відстань між клієнтським оновленням і референтним оновленням, яке визначається як покомпонентна медіана множини отриманих оновлень. Такий підхід дає змогу зменшувати вплив підозрілих або потенційно отруєних оновлень без їх жорсткого виключення з процесу агрегації. Наведено формальний опис алгоритму, схему його роботи, аналіз очікуваної поведінки для типових, гетерогенних і підозрілих клієнтських оновлень, а також ілюстративний числовий приклад розрахунку робастних ваг. Запропонований підхід може бути використаний для підвищення стійкості систем машинного та глибокого навчання в умовах кіберзагроз, зокрема для захисту даних та інформаційної інфраструктури об’єктів критичної інфраструктури.

Прогнозування рішень про відмову на основі об'єктивних показників

Т.Р. Голубець — 2026-05-29

Одним із критичних проявів стану людини є відчай і відчуття втрати контролю. Незважаючи на важливість таких емоцій, це питання досліджене недостатньо. Проблема аналізу стану людини полягає в унікальності кожного з нас і тому, що наша поведінка залежить від багатьох факторів. Шахи є однією з небагатьох сфер, що дозволяє проаналізувати бажання людини припинити виконання певної дії. Цей вид спорту передбачає можливість визнати поразку і чітко визначає кілька основних факторів, що можуть впливати: час на прийняття рішення, складність чи безнадійність позиції, в якій знаходиться гравець, та рівень навичок опонентів. Робота має на меті визначити особливості визнання поразки гравцями з різним рівнем майстерності та за різних часових обмежень. Для прогнозування визнання поразки на основі послідовності ходів навчено модель на основі рекурентної нейронної мережі LSTM. Цей підхід дозволяє передбачити рішення гравця не лише на основі обставин у конкретний момент, але й врахувати попередні ходи. Прогнозування на основі лише об’єктивних шахових показників є обмеженим, що підтверджено помірною точністю навченої моделі. Також аналіз показав різницю в поведінці між гравцями з різним рівнем гри: професіонали визнають поразку приблизно на 15 відсоткових пунктів частіше, ніж початківці, але роблять приблизно на 5 ходів більше перед цим фінальним рішенням. Дослідження обмежене врахуванням подій лише в межах однієї партії і потенційний вплив результатів попередніх поєдинків не розглядається. Вплив настрою та внутрішнього стану людини в момент прийняття рішення також не оцінено, прогнозування виконувалося виключно на основі тих шахових параметрів, що чітко вимірюються

Gradio для швидкого прототипування мультимодальних AI-систем на прикладі задачі розпізнавання інформації з упаковок лікарських засобів

Є.О. Дацок — 2026-05-29

У статті досліджено підхід до організації середовища швидкого прототипування мультимодальних систем розпізнавання лікарських засобів на основі хмарних MLLM-сервісів та бібліотеки Gradio. Розглянуто проблему складності створення експериментальних AI-систем, пов’язану з реалізацією frontend- та backend-компонентів, інтеграцією API та організацією тестування моделей. Запропоновано дослідницьке середовище, у якому Gradio використовується як проміжний шар взаємодії між користувачем і мультимодальною мовною моделлю. Розроблене середовище забезпечує швидке створення MVP-прототипів для розпізнавання інформації з фотографій упаковок лікарських засобів, підтримує обробку мультимодальних даних та дозволяє виконувати інтерактивне тестування різних конфігурацій моделей без модифікації архітектури системи. Окрему увагу приділено автоматичному накопиченню експериментальних даних у процесі взаємодії користувача із системою, що дозволяє поєднати rapid prototyping та формування експериментального датасету в межах єдиного дослідницького середовища. Основними результатами роботи є lightweight-архітектура мультимодального AI-середовища, інтеграція Gradio з хмарними MLLM-сервісами та підтримка інтерактивного тестування моделей і prompt-запитів. Отримані результати підтверджують доцільність використання Gradio для rapid prototyping мультимодальних AI-систем у задачах розпізнавання інформації з упаковок лікарських засобів.

Проєктування та розробка веборієнтованої інформаційної системи для реалізації алгоритму пошуку маршрутів із пересадками

А.О. Берник — 2026-05-29

пересадками. У статті розглянуто задачу пошуку оптимальних маршрутів у транспортних мережах із урахуванням пересадок, часових обмежень та особливостей розкладів руху. Актуальність дослідження зумовлена зростанням складності транспортних систем і потребою у швидкому та зручному підборі маршрутів у веборієнтованих інформаційних сервісах. Запропоновано програмну реалізацію алгоритму пошуку маршрутів, який дозволяє знаходити як прямі сполучення, так і маршрути з однією пересадкою з урахуванням мінімального та максимального часу очікування між рейсами. Особливу увагу приділено коректній обробці часових параметрів, зокрема переходу через межі доби, що забезпечує формування реалістичних варіантів поїздок. Розроблено веборієнтовану інформаційну систему для продажу та обліку залізничних квитків, побудовану на основі архітектурного шаблону MVT із використанням фреймворку Django. Система реалізує повний цикл взаємодії з користувачем: пошук маршрутів, перевірку наявності місць, бронювання та оплату квитків, а також підтримує багаторівневу систему доступу. Проведене тестування підтвердило коректність роботи алгоритму як для прямих маршрутів, так і для маршрутів із пересадками, включаючи граничні випадки. Отримані результати демонструють ефективність запропонованого підходу та доцільність його використання у сучасних транспортних інформаційних системах.

Застосування кіберматематичного підходу до моделювання характеристик p–i–n структур

А.Я. Бомба — 2026-05-29

Розглядається проблема математичного моделювання стаціонарних процесів переносу заряду в напівпровідникових p–i–n-структурах. Дрейфово-дифузійна модель, яка описує формування електронно-діркової плазми у власній області, формулюється у вигляді нелінійної сингулярно збуреної крайової задачі. Наявність малого параметра при старших похідних зумовлює багатомасштабну структуру розв’язку з вузькими прикордонними шарами поблизу контактів, що створює значні труднощі для класичних чисельних методів. Для подолання цих труднощів запропоновано гібридний підхід, який поєднує метод примежових поправок теорії сингулярних збурень із фізично-інформованими нейронними мережами (PINN). На основі асимптотичного розкладу вихідна задача зводиться до рекурентної послідовності простіших підзадач для регулярної складової та поправок примежового шару, кожна з яких розв’язується за допомогою PINN, реалізованих у бібліотеці DeepXDE. Така декомпозиція дозволяє нейронній мережі апроксимувати окремо плавні та швидко змінні складові, що підвищує точність, стійкість та фізичну інтерпретованість розв’язку. Проведено низку обчислювальних експериментів, які підтвердили ефективність запропонованого підходу. Отримані результати узгоджуються з відомими аналітичними розв’язками та експериментальними даними. Розглянуто також обмеження методу (чутливість до вибору вагових коефіцієнтів, розподілу точок колокації, малого параметра) та перспективи подальших досліджень, зокрема розширення на багатовимірні, нестаціонарні та обернені задачі. Запропонована методологія інтерпретується як елемент кіберматематичного моделювання, де класичні математичні методи інтегруються з інтелектуальними обчислювальними технологіями в єдиному процесі

Застосування Maple до розв’язування нелінійних рівнянь чисельними методами

О.В. Брагінець — 2026-05-29

В роботі досліджено чисельні методи розв’язування нелінійних рівнянь, що мають широке застосування у математиці, фізиці та інженерії. Розглянуто класичні алгоритми – метод половинного поділу, метод хорд, метод Ньютона та метод простої ітерації. Для кожного методу наведено теоретичні основи, умови збіжності, переваги й недоліки. Особливу увагу приділено реалізації алгоритмів у системі Maple, що дозволяє поєднувати теоретичний аналіз із практичною демонстрацією. Показано приклади знаходження двох коренів конкретного рівняння як за допомогою власних програмних циклів, так і через вбудовані команди Maple (fsolve, Bisection, Secant, Newton). Здійснено детальний аналіз збіжності розглянутих чисельних методів та досліджено вплив вибору початкових наближень на ефективність обчислень. Встановлено, що метод Ньютона забезпечує найшвидшу збіжність за умови коректного вибору стартової точки, тоді як метод хорд демонструє збалансоване поєднання простоти реалізації та прийнятної швидкості. Метод дихотомії гарантує збіжність для будь-якої неперервної функції зі зміною знаку на кінцях інтервалу, що робить його універсальним, хоча й повільнішим. Метод простої ітерації потребує спеціального вибору функції, для правого та лівого коренів запропоновано різні варіанти, що забезпечують збіжність. Отримані результати підтверджують ефективність використання Maple як інструменту для навчання та наукових досліджень. У висновках узагальнено сильні та слабкі сторони методів, а також окреслено перспективи подальших досліджень: розширення аналізу на системи нелінійних рівнянь, дослідження умов збіжності для різних класів функцій та використання Maple для візуалізації процесів.

Технічні аспекти забезпечення дистанційного практикуму з баз даних на основі VPN-технологій та систем віртуалізації.

Л.В. Булатецька — 2026-05-29

У статті розглянуто проблему організації практичної підготовки студентів ІТ-спеціальностей під час вивчення дисциплін циклу баз даних в умовах дистанційного навчання. Основною проблемою є суперечність між потребою використання повнофункціональних систем керування базами даних (зокрема Oracle Database) та обмеженими апаратними ресурсами клієнтських пристроїв здобувачів освіти. Запропоновано модель віддаленої лабораторії, що передбачає застосування VPN-шлюзу для безпечного доступу до внутрішніх серверних ресурсів закладу вищої освіти. Особливу увагу приділено виконанню завдань адміністрування СУБД, зокрема керуванню транзакціями, реплікації та налаштуванню міжбазових з’єднань, які потребують низькорівневого доступу до системного середовища. Обґрунтовано доцільність використання платформи віртуалізації Proxmox Virtual Environment для централізованого розгортання навчального сервера баз даних і керування ресурсами. Результати порівняльного аналізу демонструють переваги запропонованого підходу над локальними інсталяціями та хмарними сервісами за критеріями безпеки, повноти адміністративного доступу та оперативності контролю освітнього процесу

Програмна реалізація навчального прикладу стеганографічного приховування текстів в графічних файлах методом PVD

М.Б. Головін — 2026-05-29

Робота присвячена розробці навчального програмного застосунку, що має покращити проведення занять зі стеганографії за темою приховування текстів в графічних файлах методом PVD. Пропонована програма має відкритий код, написаний максимально прозоро та лаконічно з використанням засобів лише структурного та функціонального програмування. Це ключовий момент для зниження бар’єру сприйняття коду для студентів, які не є спеціалістами з програмування і вивчають стеганографію. Наочності сприяє використана при реалізації програми бібліотека Pillow. Ця графічна бібліотека не є спеціалізованою для стеганографічних потреб. Позитивною якістю бібліотеки є можливість візуалізації механізму приховування інформації на рівні двійкових кодів. Проведено випробування програми з текстами різної довжини та з графічними контейнерами (фотографіями) різного ґатунку. Експеримент показав коректне впровадження текстів у графічний файл та відповідне коректне вилучення текстів з цих файлів. Програма пройшла апробацію, використовується на лекційних та лабораторних заняттях з криптографії та стеганографії. Додаток дозволяє приховувати великі масиви текстів, що є цікавим для відпрацювання дій з стеганоаналізу на предмет закладки в фотографії та інші графічні зображення секретних текстових повідомлень. Програма може бути використана, як для навчальних, так і практичних цілей.

Метод динамічного розподілу криптографічних операцій між CPU та апаратними прискорювачами

І.Є. Андрущак — 2026-05-29

У статті досліджено проблему оптимального розподілу криптографічних операцій між центральним процесором та спеціалізованими апаратними прискорювачами (GPU, FPGA, криптографічні співпроцесори) в умовах обмежених обчислювальних ресурсів. Запропоновано метод динамічного розподілу, що базується на моніторингу поточного навантаження обчислювальних вузлів, характеристиках криптографічних завдань та вимогах до часу виконання. Розроблено формальну модель різнорідної обчислювальної системи, що враховує різнорідність апаратних ресурсів, пропускну здатність шин передачі даних та специфіку криптографічних примітивів. Сформульовано задачу оптимізації розподілу як задачу мінімізації сумарної затримки за обмеженнями на пропускну здатність, енергоспоживання та рівень захищеності. Запропоновано евристичний алгоритм планування, що адаптується до змінних умов навантаження в реальному часі та враховує вартість передачі даних між CPU та прискорювачами. Проведено серію обчислювальних експериментів на модельних сценаріях, що імітують типові робочі навантаження серверних криптографічних систем, IoT-шлюзів та хмарних платформ. Результати демонструють, що запропонований метод забезпечує конкурентну продуктивність виконання криптографічних операцій порівняно зі статичними стратегіями розподілу та порівняно з існуючими евристичними підходами. Показано, що динамічна адаптація дозволяє утримувати стабільну пропускну здатність навіть при піковому навантаженні, коли статичні стратегії демонструють суттєву деградацію продуктивності. Практична значущість роботи полягає в тому, що запропонований підхід може бути інтегрований у існуючі криптографічні бібліотеки та TLS-стеки без модифікації прикладного програмного забезпечення.

Історико-наукові аспекти розвитку штучного інтелекту в медицині

А.Б. Горкуненко — 2026-05-29

У статті проведено історико-науковий аналіз розвитку штучного інтелекту (ШІ) у медицині та досліджено основні етапи еволюції інтелектуальних систем у медичній практиці. Розглянуто становлення концепції штучного інтелекту від перших теоретичних праць Алана Тюрінга та експертних систем типу MYCIN і INTERNIST-1 до сучасних технологій машинного навчання (Machine Learning, ML) і глибокого навчання (Deep Learning, DL). Проаналізовано роль когнітивних обчислень, систем обробки природної мови та згорткових нейронних мереж у розвитку сучасної цифрової медицини. Особливу увагу приділено застосуванню ШІ в аналізі медичних зображень, системах підтримки клінічних рішень, роботизованій хірургії, прогнозуванні захворювань та ендоскопічній діагностиці. Наведено приклади сучасних AI-систем, що використовуються для автоматизованого виявлення патологічних змін під час ендоскопічних досліджень у режимі реального часу. Показано, що сучасний етап розвитку штучного інтелекту характеризується переходом від алгоритмічних експертних систем до адаптивних моделей глибокого навчання, здатних аналізувати великі масиви біомедичних даних. Визначено перспективи подальшого розвитку ШІ у медицині, пов’язані з персоналізованою медициною, прогностичною аналітикою та інтеграцією інтелектуальних технологій у систему охорони здоров’я.

Автоматизація керування конфігураціями комп’ютерних систем за допомогою Ansible та підходу «Infrastructure as code»

Н.В. Багнюк — 2026-05-29

У статті розглянуто застосування інструменту Ansible та концепції Infrastructure as Code (IaC) для автоматизації керування конфігураціями комп’ютерних систем у сучасних ІТ-інфраструктурах підприємств. Особливу увагу приділено технічним аспектам впровадження системи автоматизації, включаючи створення playbook'ів, ролей та інвентаря серверів. Проаналізовано переваги декларативного підходу до управління інфраструктурою, що забезпечує відтворюваність конфігурацій, версійний контроль та зменшення людських помилок. Наведено практичний приклад впровадження Ansible для автоматизації розгортання веб-серверів, налаштування безпеки та моніторингу систем. Розглянуто типові проблеми, що виникають під час міграції від ручного управління до автоматизованого, включаючи питання ідемпотентності операцій, управління секретами та масштабування інфраструктури. Запропоновано ефективні практики організації коду Infrastructure as Code, включаючи структуру проєкту, використання змінних та шаблонів Jinja2, інтеграцію з системами контролю версій. Результати дослідження показують значне скорочення часу на розгортання та налаштування серверів, підвищення стабільності системи та можливість швидкого відновлення після збоїв.

Мультиагентна система моніторингу подій у відкритих даних: модель та процедурна апробація

В.О. Дідок — 2026-05-29

У статті обґрунтовано структурно-функціональну модель мультиагентної системи моніторингу подій у відкритих даних. Актуальність дослідження зумовлена зростанням потоків новин, офіційних повідомлень, регуляторних розкриттів і соціальних сигналів, що можуть впливати на ринкові очікування, секторні ризики та аналітичні рішення. Метою роботи є обґрунтування структурно-функціональної моделі мультиагентної системи, формалізація процедури формування пояснюваного індикатора геополітичної напруженості та процедурна апробація логіки роботи моделі на демонстраційному сценарії. Методологія ґрунтується на розподілі функцій між агентами збору даних, попередньої обробки, виділення сутностей і подій, оцінювання достовірності, інтегрального аналізу та узагальнення. Модель розмежовує фактичні події, очікування, реакції та спекулятивні повідомлення, а причинні зв’язки розглядає як імовірні залежності, що потребують перевірки. Визначено входи й виходи агентів, запропоновано шкали оцінювання інтенсивності, новизни, достовірності та ринкової релевантності, а також набір метрик для подальшої валідації. Наведено процедурну апробацію на демонстраційному сценарії, яка показує проходження відкритого повідомлення через функції агентів, присвоєння оцінок компонентам індикатора та перетворення повідомлення на пояснюваний аналітичний сигнал. Наукова новизна полягає в поєднанні агентної координації, оцінювання достовірності, нормованого індикатора та текстового пояснення в межах одного контуру. Результатом моделі є не автоматичний ціновий прогноз, а інструмент пріоритизації сигналів для аналітика. Практична цінність полягає у можливості застосування підходу в енергетичних, логістичних, інфраструктурних і фінансово-аналітичних сценаріях.

Вебсистема автоматизованого підбору і відображення оптимальних інтерполянт для двовимірних залежностей

В.П. Карашецький — 2026-05-29

Результати експерименту, подані у вигляді таблиць, не завжди дозволяють наочно передати сутність досліджуваних процесів та визначити характер функціональних залежностей. Графічне представлення отриманих даних є ефективним методом, що дає змогу компактно й зрозуміло відобразити взаємозв’язки між параметрами, які вивчаються. У таких випадках виникає необхідність виразити ці результати через математичні залежності. Отже, пошук оптимальної інтерполяційної моделі залишається важливою науковою та практичною задачею. У роботі запропоновано методологію та розроблено програмне забезпечення для вебсистеми, що автоматизує процес підбору та відображення оптимальних інтерполянт для двовимірних залежностей, заданих у табличному вигляді. Створена вебсистема представлена у вигляді вебсайту, реалізованого мовою програмування Java із залученням фреймворків Hibernate, JSF та бібліотек Jzy3d і PrimeFaces. Дану систему можна ефективно використовувати для математичного моделювання залежностей, що відображають різні процеси та явища в багатьох галузях діяльності. У якості інтерполянт застосовано повні поліноми першого, другого та третього степенів. Для знаходження коефіцієнтів інтерполянт застосовано метод інтерполяції. Система лінійних алгебраїчних рівнянь відносно коефіцієнтів інтерполянт розв’язується чисельним методом Гауса. Для оцінювання якості інтерполяції застосовано коефіцієнт детермінації [12]. Оптимальною вважається інтерполянта, для якої значення цього коефіцієнта є максимальним. Наведено двовимірні графіки оптимальних інтерполянт разом із їхніми аналітичними виразами для деяких залежностей, отриманих експериментальним шляхом.

Компаративний аналіз ефективності та цифрової якості візуалізації в рушіях eevee, cycles та luxcorerender

О.В. Кривенко — 2026-05-29

Стаття присвячена комплексному компаративному дослідженню ефективності, швидкодії та цифрової якості моделювання світлового середовища в сучасних системах тривимірної графіки. У роботі проведено глибокий аналіз функціонування популярних рушіїв рендерингу – Eevee, Cycles та LuxCoreRender, які істотно різняться за своєю математичною архітектурою: від методів растеризації в реальному часі до фізично коректного двонапрямленого трасування променів. Метою дослідження є визначення оптимального інструментарію для професійної візуалізації шляхом зіставлення часових витрат на обчислення та цифрової якості зображень, що оцінювалася за допомогою стандартних об’єктивних метрик PSNR та SSIM. У статті детально представлено опис методології тестування, яка охоплює рендеринг серії сцен з різним рівнем складності світлових сценаріїв та порівняння результатів на декількох апаратних конфігураціях. На основі серії експериментів із ідентичними тривимірними сценами, що моделюють інтер’єр із різними типами освітлення та матеріалів, проаналізовано вплив динамічної зміни кількості семплів на фінальну візуальну достовірність. Емпіричним шляхом авторами підтверджено, що використання різних алгоритмів освітлення суттєво змінює співвідношення між часом обробки та візуальною точністю отриманого кадру. За результатами дослідження визначено раціональний обчислювальний екстремум, який забезпечує найкращий компроміс між фізичною точністю відтворення складних оптичних явищ, таких як каустика, рефракція та глобальне освітлення, і загальною часовою складністю системи. Запропоновані методичні рекомендації щодо вибору рушія та гнучкого налаштування параметрів рендерингу дозволяють ефективно стандартизувати процедури тестування, що критично важливо для оптимізації робочих процесів у сучасних графічних конвеєрах при розробці складних візуальних проектів, де баланс швидкості та якості є визначальним фактором для досягнення бажаного результату

Предиктивний маркер цифрових слідів у системах підтримки прийняття рішень для протидії постквантовим кібератакам

В.А. Лахно — 2026-05-29

У статті розв’язано актуальну науково-прикладну задачу розроблення інформаційної технології для систем підтримки прийняття рішень (СППР) із захисту гетерогенних мереж від атак на ланцюги постачання в умовах постквантової компрометації криптографічних протоколів. Обґрунтовано, що в умовах, коли квантові комп’ютери дозволяють здійснювати підробку цифрових підписів та TLS-сертифікатів, надійним джерелом даних для виявлення шкідливої активності стають поведінкові артефакти або цифрові сліди (ЦС). Математичним ядром запропонованої технології є антагоністична диференціальна гра, яка описує процеси поширення компрометації та накопичення ЦС із пороговим механізмом ізоляції вузлів. Науковою новизною роботи є виявлення та обґрунтування предиктивного маркера. Тобто тіньової ціни цифрових слідів , зміна знаку якої сигналізує про перехід системи від фази спостереження до фази активної ізоляції. Застосування цього маркера в контурі СППР дозволить варіативно налаштовувати критичний поріг , мінімізуючи ризики лавиноподібної компрометації та надмірної кількості хибних спрацювань. Реалізація технології базується на модифікованому методі прямої та зворотної стрільби (FBSM) з релаксацією. Результати чисельного моделювання підтвердили, що використання предиктивного маркера для зниження порога ізоляції дозволить скоротити частку скомпрометованих вузлів майже вдвічі порівняно зі статичними політиками безпеки. Запропонована інформаційна технологія може бути інтегрована у діючи системи класу SIEM/IDS для автоматизованого керування політиками безпеки.

Прогностична маршрутизація транспортних засобів на основі просторово-часової графової мережі з механізмом уваги

С.Д. Лім — 2026-05-29

Реактивна маршрутизація транспорту реагує на дорожні затори вже після їх появи та відстає від динаміки утворення вузьких місць за умов високого попиту, що знижує її ефективність, коли міські мережі функціонують на межі пропускної здатності. У дослідженні запропоновано систему прогностичної маршрутизації STGAT-PR, яка інтегрує короткострокові прогнози часу проїзду ребер транспортного графа як вагові коефіцієнти в алгоритм пошуку найкоротшого шляху у глобальному циклі перемаршрутизації Дейкстри. Прогностична архітектура моделі поєднує механізм графової уваги (GAT) на двоїстому графі дорожньої мережі з вентильним рекурентним блоком (GRU), що забезпечує виділення просторово-часових ознак із поточного стану мережі. Систему реалізовано у вигляді замкненого циклу керування на базі мікроскопічного симулятора SUMO та валідовано на деталізованому сценарії транспортної мережі Монако. Проведено порівняльний аналіз п'яти стратегій маршрутизації за двох рівнів попиту з використанням незалежних наборів псевдовипадкових чисел. Статистичну значущість результатів підтверджено парними критеріями та оцінкою розміру ефекту. Встановлено, що прогностична маршрутизація знижує середній час поїздки та підвищує стабільність маршрутів порівняно з реактивними базовими підходами, причому ця перевага максимізується за умов підвищеного попиту. Доведено, що механізм просторової уваги робить визначальний внесок у підвищення продуктивності моделі. Запропоновану імітаційну модель можна повторно використовувати для кількісного порівняння стратегій маршрутизації перед їх упровадженням у системах керування трафіком розумного міста.

Програмні технології адаптивного клімат-контролю для безпечних умов утримання домашніх тварин

В.О. Ліщина — 2026-05-29

У статті розглянуто програмні технології розробки кіберфізичної IoT-системи енергоефективного адаптивного автоматизованого домашнього клімат-контролю для забезпечення безпечних умов утримання домашніх тварин. Запропоновано архітектуру інтелектуальної системи на базі RaspberryPi, яка поєднує сенсорні модулі моніторингу параметрів мікроклімату, блок обробки та аналізу даних, виконавчі пристрої та засоби віддаленого керування. Система забезпечує автоматичний контроль температури, вологості, якості повітря та освітленості з використанням адаптивних алгоритмів керування й технологій Інтернету речей (IoT). Досліджено принципи побудови функціональної структури системи, механізми збору та обробки сенсорних даних, а також методи енергоефективного регулювання мікроклімату. Реалізовано можливість дистанційного моніторингу та керування через вебінтерфейс і мобільний застосунок. Особливу увагу приділено забезпеченню стабільності роботи системи, зниженню енергоспоживання та підвищенню рівня автоматизації процесів догляду за домашніми тваринами. Практичне значення розробки полягає у створенні масштабованого та гнучкого рішення для інтеграції в сучасні системи «розумного» дому, що дозволяє підтримувати комфортні та безпечні умови утримання тварин незалежно від змін зовнішнього середовища.

Дослідження методів нормалізації та агрегації даних для моніторингу якості життя в регіонах України на основі відкритих статистичних даних

Ю.А. Лук'янчук — 2026-05-29

У статті досліджуються сучасні підходи до оцінювання якості життя населення в регіональному розрізі. Проаналізовано відкриті джерела статистичних даних, придатні для регіонального аналізу. Проведено порівняльний аналіз існуючих інструментів візуалізації даних. Обґрунтовано вибір методології проєктування Rational Unified Process (RUP) та технологічного стеку MERN для створення веб-платформи моніторингу. Розроблено архітектуру платформи, UML-моделі та алгоритми нормалізації даних і розрахунку інтегральних індексів якості життя. Представлено результати експериментального дослідження для п'яти регіонів України. На основі проведеного аналізу встановлено, що найвищий інтегральний індекс якості життя має м. Київ, найнижчий – Дніпропетровська область через критичні екологічні проблеми. Запропонована веб-платформа може бути використана органами місцевого самоврядування, дослідницькими центрами та громадськими організаціями для моніторингу регіонального розвитку.

Інтелектуальна модель автоматизованого виявлення семантичних асоціативних правил у розподілених інформаційних системах

А.О. Макоганюк — 2026-05-29

У статті проведено комплексне дослідження актуальної науково-технічної задачі, що полягає у підвищенні інтелектуального рівня аналізу даних у сучасних розподілених системах автоматизації. Автор детально проаналізувала специфіку видобутку асоціативних правил та виявила, що критичними факторами зниження ефективності таких систем є надмірна кількість низькорівневих паттернів та низька інтерпретованість результатів аналізу. У межах роботи запропоновано та обґрунтовано алгоритмічне забезпечення Sem-Apriori для автоматизованого семантичного узагальнення виявлених залежностей, що дозволяє мінімізувати інформаційну надмірність та структурувати отримані знання. Основою запропонованого підходу є інтеграція класичного алгоритму пошуку асоціацій із методами векторного представлення об’єктів за допомогою великих мовних моделей. Для оцінки смислової близькості використано математичну модель на базі косинусної міри подібності, яка дозволяє врахувати контекстуальний зв’язок між транзакційними одиницями залежно від їхнього семантичного змісту. Наукова новизна дослідження полягає в удосконаленні методу інтелектуального виявлення знань шляхом впровадження проміжного шару семантичної абстракції та ієрархічної кластеризації елементів. Це дало змогу створити адаптивний механізм контролю якості правил, який підлаштовується під заданий рівень концептуалізації даних. Експериментальна перевірка підтвердила здатність моделі забезпечувати високу масштабованість при роботі з великими масивами гетерогенних даних. Практична значущість роботи підтверджується розробкою гібридного фреймворку, який демонструє здатність системи автоматично трансформувати розрізнені операційні дані у високорівневі бізнес-категорії в режимі реального часу. Впровадження результатів дозволяє суттєво підвищити достовірність прийняття стратегічних рішень у складних інформаційних середовищах та ефективно оптимізувати процеси автоматизованого управління у різних сферах, зокрема в галузі логістики та сервісу.

Аналіз виявлення використання засобів штучного інтелекту в студентських програмах з паралельного програмування

О.І. Марченко — 2026-05-29

У сучасних реаліях вищої технічної освіти стрімке розповсюдження засобів штучного інтелекту (ЗШІ) створює нові виклики для академічної доброчесності. Сучасні великі мовні моделі демонструють високу ефективність у генерації програмного коду, адаптуючи його під різні стилістичні шаблони: від академічного стилю викладача до професійного коду досвідченого розробника. Однак, коли студент подає програму, написану в «ідеальному» професійному стилі, факт використання сторонніх інструментів стає очевидним для викладача через невідповідність рівня коду реальним навичкам того, хто навчається. Ця стаття присвячена дослідженню здатності сучасних ЗШІ до маскування згенерованого коду під стиль студента, що має на меті приховати факт використання студентом ЗШІ. В дослідженні розглянуті два аспекти: 1) можливість ЗШІ створювати код, який виглядає як «студентський»; 2) здатність самих ЗШІ, а також викладачів, виявляти факт використання ЗШІ у наданому для оцінювання коді. На відміну від попереднього дослідження авторів, на цей раз досліджувалась здатність ЗШІ до генерації коду в стилі студента для завдань з дисципліни «Паралельне програмування», які потрібно було виконати мовою С з використанням бібліотеки pthread.h. Генерація коду в стилі студента була виконана за допомогою ЗШІ ChatGPT, Copilot та Gemini. Оцінювання згенерованого коду виконувалось як за допомогою ЗШІ ChatGPT, Copilot, Gemini, You.com та YesChatAI Code Detector. В результаті були зроблені висновки щодо «моральності» поведінки ЗШІ при генерації коду в стилі студента, щодо коректності згенерованого коду, щодо здатності ЗШІ маскувати згенерований код під код студента, щодо виявлення коду ЗШІ за допомогою ЗШІ та щодо виявлення коду ЗШІ експертами-викладачами. З метою відслідковування прогресу у здатності ЗШІ до маскування згенерованого коду під код студента, в якості подальших досліджень запропоновано повторити дослідження через рік за такою ж методикою як для завдань першого курсу навчання, так і для завдань з паралельного програмування, а також провести дослідження для ще більш складних завдань паралельного програмування або інших навчальних дисциплін.

Вібровольтаїчна платформа для генерації електричної енергії

Б.О. Нестерчук — 2026-05-29

Однією з перспективних галузей в альтернативній енергетиці є вібраційна енергетика. Для генерації електричної енергії сучасна віброенергетика використовує три основні фізичні принципи: п’єзоелектричний ефект, електромагнітна індукція і трибоелектричний ефект. Динамічні вібровольтаїчні платформи представляють окремий клас пристроїв, які функціонують завдяки встановленню п’єзоелектричних або кінетичних генераторів під поверхнею рухомих або нерухомих частин систем. При тиску на платформу чи її коливанні, ці генератори створюють електричний струм. У результаті відбувається перетворення механічної енергії на електричну. Нами було розроблено, спроектовано та виготовлено вібровольтаїчну платформу, яка ефективно перетворює кінетичну енергію поступального (коливального) руху в електричну енергію за допомогою оптимізованої системи індукційних генераторів. Запропоноване комплексне вирішення для накопичення отриманої енергії у високоефективних літій-іонних батареях. Експериментально досліджено ефективність роботи прототипу при різних режимах навантаження. Встановлено оптимальне число генераторів, що дозволяє моделювати їх з’єднання попарно послідовно для збільшення вихідної напруги та для збільшення сили вихідного струму використовуючи типові стандартні контролери заряду з вхідною напругою 5 В. Сконструйована вібровольтаїчна установка може заряджати зовнішню батарею акумуляторів в активному режимі при якому середній приріст значення енергії за одне натискання платформи становить 84 мДж, а значення середньої енергії активного заряджання за 1 с складає 252 мДж. Величина середнього значення ККД пристрою при заряджанні зовнішньої батареї становить 65 %. Для збільшення ККД необхідно апаратно зменшити пульсації струму, які виникають під час генерації.

Адаптивний розподіл нейромережевого висновку в мультимодальних асистентах з урахуванням енерго-часових обмежень AIoT-мереж

Р.Л. Орел — 2026-05-29

Розвиток інтелектуальних систем та впровадження парадигми Інтернету речей (AIoT) супроводжується стрімким поширенням мультимодальних асистентів, здатних синхронно обробляти гетерогенні потоки даних, такі як відео високої роздільної здатності, просторове аудіо та текст. Однак їхня інтеграція стикається з фундаментальними технологічними суперечностями: громіздкі глибокі нейронні мережі (зокрема Transformer та CNN) потребують значних обчислювальних ресурсів, якими не володіють периферійні (edge) пристрої. Використання класичного локального підходу (Edge-only) призводить до швидкого виснаження акумуляторних батарей та недопустимих затримок висновку. З іншого боку, централізований хмарний підхід (Cloud-only) генерує експоненційне навантаження на бездротові канали зв’язку через безперервну трансляцію сирих мультимедійних даних, що створює мережеві «вузькі місця» та порушує суворі вимоги щодо конфіденційності користувачів. У даній статті вирішується науково-практична проблема оптимізації мультимодального висновку шляхом розробки методу динамічного розподілу обчислювального навантаження в колаборативній архітектурі edge-cloud. В основу рішення покладено технологію Split Computing, яка передбачає просторове розрізання графа нейромережі. Запропоновано нову математичну модель багатокритеріальної оптимізації, яка використовує зважену цільову функцію для балансування між загальною затримкою системи та сумарним енергоспоживанням пристрою. На базі цієї моделі розроблено легковаговий диспетчерський алгоритм, що працює в режимі реального часу. На відміну від існуючих рішень зі статичною точкою розрізу, розроблений алгоритм враховує ефект інформаційного вузького місця, безперервно оцінює поточну пропускну здатність радіоканалу та критичний рівень заряду батареї, адаптивно зміщуючи точку розрізу індивідуально для кожної модальності. Проведене імітаційне моделювання підтвердило високу результативність запропонованого підходу. Доведено, що в умовах нестабільної мережі динамічний метод дозволяє зменшити час відгуку системи на 28–35% (з піковим виграшем до 45%) порівняно з Cloud-only сценарієм. Крім того, за рахунок мінімізації роботи енергоємного радіомодуля при передачі стиснених проміжних тензорів, енергоефективність периферійного вузла підвищується на 18–25% відносно моделей статичного розподілу. Отримані результати формують надійне наукове підґрунтя для розробки автономних, конфіденційних та високошвидкісних мультимодальних систем реального часу з підвищеною стійкістю до деградації комунікаційної інфраструктури.

Проєктування та реалізація застосунку для медичного скринінгу з автоматизованим розрахунком дози ліків

М.В. Пікуляк — 2026-05-29

Розглянуто процес проєктування та реалізації програмного застосунку для медичного скринінгу з функцією автоматизованого розрахунку дози лікарських засобів. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю підвищення точності визначення дозування медикаментів, зменшення ризику помилок під час лікування та покращення доступності первинної медичної оцінки стану пацієнтів. Запропонований застосунок забезпечує збір та аналіз основних показників здоров’я користувача, а також виконує розрахунок рекомендованої дози ліків на основі заданих параметрів, таких як вік, маса тіла, фізіологічні показники та інші медичні дані. У роботі описано архітектуру системи, алгоритм обробки даних і принципи функціонування програмного забезпечення. Особливу увагу приділено автоматизації процесу скринінгу та підвищенню зручності використання застосунку. Результати дослідження демонструють можливість ефективного використання сучасних інформаційних технологій у сфері медичних сервісів та підтримки прийняття рішень у процесі визначення дозування лікарських препаратів

Програмування комп’ютерної графіки вбудованими засобами комп’ютерних програм пакету Adobe: методологія автоматизації у графічному дизайні або вебдизайні

Т.В. Ратушняк — 2026-05-29

У статті досліджено методологію програмування комп’ютерної графіки вбудованими засобами програмного пакету Adobe як стратегічний інструмент підвищення продуктивності фахівця в умовах цифрової економіки. Встановлено, що сучасні графічні редактори трансформувалися у складні програмні екосистеми, інтегровані у високоавтоматизовані ланцюги створення контенту для UI/UX-дизайну, веброзробки та медіа-індустрії. Авторами проведено ґрунтовний порівняльний аналіз основних мов сценаріїв: JavaScript (платформи ExtendScript та Unified Extensibility Platform), VBScript та AppleScript. Особливу увагу приділено технологічному переходу до сучасної платформи Unified Extensibility Platform, що базується на стандартах ES2018+ та асинхронних моделях програмування. У роботі враховано актуальний технологічний контекст, зокрема офіційну депрекацію мови VBScript з боку Microsoft, що робить перехід на JavaScript безальтернативним для професійного проєктування. Експериментально обґрунтовано, що впровадження авторських скриптів для автоматизації рутинних операцій забезпечує скорочення часу виконання завдань та знижує когнітивну втому дизайнера. У статті наведено практичні приклади програмних кодів, які демонструють реалізацію математичних та алгоритмічних основ графіки. Наукова новизна дослідження полягає у формуванні парадигми «обчислювального дизайну», де програмування розглядається як фундаментальна компетенція, що перетворює дизайнера на креативного технолога. Визначено перспективи інтеграції вбудованих засобів автоматизації з агентнимисистемами штучного інтелекту для створення автономних дизайнерських рішень та динамічної персоналізації візуального контенту на основі великих даних.

Математичне моделювання адаптивної системи навчання, здатної підтримувати персоналізоване навчання

В.О. Строєва — 2026-05-29

Розглянуто актуальну проблему автоматизованої оптимізації параметрів алгоритмів машинного навчання у сфері проєктування комп’ютеризованих освітніх систем. Перехід від традиційних методів до адаптивних моделей навчання, що враховує індивідуальні особливості, когнітивні профілі та темп роботи здобувачів освіти, зумовлений стрімкою цифровою трансформацією. Мета роботи полягала у розробці математичної моделі адаптивної системи навчання на основі нечіткої логіки та штучних нейронних мереж для підтримки персоналізованого навчання. У дослідженні застосовано методи теорії нечітких множин, нейромереж та інтелектуального аналізу даних. Проєктування та симуляції реалізовано в середовищі MATLAB із використанням пакетів Fuzzy Logic Toolbox та системи ANFIS. Емпіричною базою слугували реальні поведінкові дані Дніпровського державного технічного університету.У ході експериментів проведено порівняльний аналіз трьох підходів: класичної нечіткої моделі, запропонованої нейро-нечіткої моделі та її модифікованої ітерації. Доведено, що розроблена ANFIS-модель ефективно поєднує експертні педагогічні знання із самонавчанням нейромереж. Автоматично згенерована база з 243 правил дозволила врахувати приховані нелінійні закономірності, часові витрати та глибину засвоєння знань. Результати підтвердили гнучкість нейро-нечітких моделей, які забезпечують точне диференційоване формування вихідного керуючого впливу для побудови індивідуальної освітньої траєкторії. Практичне значення результатів полягає у можливості імплементації моделі для створення інтелектуальних освітніх платформ, систем e-learning та автоматизованого контролю знань здобувачів освіти. Механізм імітаційного прогнозу дозволяє оцінювати поточний стан та прогнозувати подальшу стратегію навчання без зміни структури системи.

Аналіз ступеня стохастичності процесів на основі послідовності поліноміальних прогнозів (PPS)

Ю.В. Турбал — 2026-05-29

У статті розглянуто підхід до аналізу ступеня стохастичності процесів на основі послідовності поліноміальних прогнозів. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю визначення моменту, коли локальна детермінована структура процесу набуває ознак стохастичної поведінки під впливом випадкових збурень, що є важливим для задач короткострокового прогнозування за малих вибірок. Теоретичним підґрунтям роботи є результати, які пов’язують збіжність послідовності поліноміальних прогнозів із поведінкою відповідних скінченних різниць. Для випадку скінченних часових рядів із шумовою домішкою запропоновано емпіричний критерій втрати збіжності цієї послідовності. Дослідження виконується на модельних процесах, що поєднують детерміновану компоненту та випадкову складову з керованим рівнем інтенсивності. Для кожного рівня збурення будується послідовність поліноміальних прогнозів і аналізується її структура та наявність тенденції до стабілізації. Метою роботи є встановлення критичного рівня шуму, за якого послідовність поліноміальних прогнозів втрачає тенденцію до збіжності. Такий підхід дає обґрунтування можливості використання цієї величини як індикатора ступеня стохастичності процесу у задачах інтелектуального аналізу даних. Очікується, що запропонований підхід дозволить кількісно оцінювати перехід від переважно детермінованої до поведінки процесу з ознаками стохастичності. Також це дасть можливість порівнювати різні класи модельних функцій за чутливістю до шуму та визначати області, у яких застосування поліноміальних прогнозів залишається доцільним і достатньо стійким для практичного використання. Такий підхід актуальний у задачах локального моделювання, прогнозування та інтелектуального аналізу часових рядів.

Вплив, ризики, прогнози та етичні питання використання штучного інтелекту на роботу працівників іт галузі України

О.Р. Чабан — 2026-05-29

У статті проаналізовано результати онлайн-опитування працівників ІТ-галузі України щодо впливу, прогнозів та етичних аспектів використання штучного інтелекту (ШІ) у професійній діяльності. Емпіричну основу становить 100+ анкет, зібраних у період з квітня по травень 2026 року. Метою дослідження є з’ясування інтенсивності використання ШІ в ІТ-праці, оцінювання його сприйманої корисності, аналіз очікувань щодо трансформації професійних функцій та виявлення ключових етичних ризиків. У статті застосовано описову статистику та пошукові порівняння між професійними групами. Встановлено, що 96,0% респондентів оцінюють ШІ як корисний або дуже корисний інструмент, а 90,1% використовують його щонайменше щодня. Найпоширенішими сферами застосування є написання або рефакторинг коду, пошук помилок, брейншторминг, документація, тексти та генерація тестів. Водночас позитивний ефект не скасовує обмежень: 84,2% респондентів стикалися з неточними або вигаданими відповідями, а 61,4% часто або майже завжди змушені виправляти результат, створений ШІ. В етичному блоці домінують ризики витоку конфіденційних даних, використання персональних даних без належної згоди, надмірної залежності від ШІ, розмивання відповідальності та алгоритмічного контролю працівників. Отримані результати порівнюються з сучасними емпіричними дослідженнями продуктивності й організаційного впровадження генеративного ШІ та з галузевою аналітикою, а також інтерпретуються в контексті практик гнучкої розробки програмного забезпечення.

Підвищення енергоефективності маршрутизації в IoT шляхом впровадження багатокритеріальної оптимізації та Mesh-структур

Б.М. Катюха — 2026-05-29

Стрімке розгортання сучасних екосистем Інтернету речей (IoT) загострює проблему автономності бездротових сенсорних мереж (WSN) через обмежений запас енергії елементів живлення. Робота охоплює етапи аналітичного моделювання енерговитрат вузлів на основі радіоенергетичної моделі, формалізацію метрик живучості мережі та розробку власної математичної моделі. Для вирішення цієї задачі пропонується гібридний підхід до організації передачі даних під назвою Adaptive S-Mesh PSO-LEACH (ASMPLEACH). Використано апарат нечіткої логіки для оцінки шансів вузлів стати лідерами кластерів та алгоритм рою частинок для глобальної оптимізації топології. Наукова новизна підходу полягає у використанні результатів нечіткого виведення як вагових коефіцієнтів для ініціалізації частинок у рої, що дозволяє прискорити знаходження глобального оптимуму та уникнути потрапляння алгоритму в локальні екстремуми. Створена інтелектуальна сітчаста магістраль між головними вузлами дозволяє замінити енергоємні прямі передачі на віддалену базову станцію послідовною ретрансляцією через проміжні вузли. Математична модель методу інтегрує фактор прогностичної стабільності, що базується на аналізі дисперсії енерговитрат вузлів, що дозволяє завчасно ідентифікувати найбільш навантажені ділянки мережі. Імітаційне моделювання підтвердило ефективність розробленого рішення: момент виходу з ладу першого вузла у запропонованого методу настає пізніше порівняно з класичними ієрархічними алгоритмами маршрутизації, а сумарна кількість доставлених пакетів даних зросла. Отримані результати дозволяють створювати масштабовані та надійні системи Інтернету речей з подовженим терміном автономної роботи, забезпечуючи рівномірне розрядження енергоресурсів системи.

Дослідження властивостей ансамблів складних часорозділювальних сигналів з періодичною структурою для надширокосмугових систем множинного доступу з кодовим розділенням

О.С. Жученко — 2026-05-29

У статті досліджуються ансамблі різноенергетичних періодичних складних часорозділювальних сигналів для надширокосмугових систем множинного доступу з кодовим розділенням каналів (UWB CDMA), що функціонують в умовах домінування завад множинного доступу. Дослідження зосереджене на встановленні аналітичних залежностей між розподілом енергії сигналів, максимальною взаємною кореляцією, завадами множинного доступу (MAI) та характеристиками досяжного відношення сигнал/завада і шум (SINR) для ансамблів періодичних імпульсних сигналів з властивістю мінімальної подібності. Розроблено аналітичну модель різноенергетичних періодичних ансамблів сигналів за умови одиничного перекриття, коли для будь-якого часового зсуву між довільними парами сигналів може виникати не більше одного перекриття імпульсів. На основі цієї моделі отримано аналітичні вирази для максимальної нормованої взаємної кореляції, сумарної енергії завад множинного доступу, нормованого рівня завад та SINR в умовах обмеження завадами. Показано, що на відміну від традиційних рівноенергетичних ансамблів, характеристики завадостійкості різноенергетичних ансамблів визначаються спільним впливом кореляційних властивостей та внутрішнього енергетичного розподілу сигналів. Отримані результати демонструють, що користувачі з меншою енергією сигналу перебувають у найгірших умовах завад, тоді як сигнали з більшою енергією забезпечують суттєво кращу завадостійкість і характеристики SINR. Додатково використано поняття структурного еквівалентного розміру ансамблю для опису колективної завадової поведінки ансамблю та аналізу впливу розміру ансамблю й енергетичного розподілу сигналів на характеристики системи.

Метод формування ансамблів складних сигналів на основі параметризованого структурного перетворення часових сегментів

Г.В. Шубіна — 2026-05-29

У статті запропоновано метод формування ансамблів складних сигналів на основі параметризованого структурного перетворення часових сегментів, що забезпечує керовану зміну внутрішньої структури сигналу. Метод базується на введенні параметра θ, який визначає правило перестановки часових сегментів і дозволяє регулювати кореляційні та структурні характеристики сигналів ансамблю без зміни їх енергетичних властивостей. Це забезпечує можливість цілеспрямованого зменшення рівня бічних пелюсток кореляційної функції, інтегральної кореляційної енергії та впорядкування структури сигналів в складних завадових умовах. Для оцінки ефективності запропонованого методу проведено моделювання впливу параметра θ на кореляційні та структурні характеристики сигналів ансамблю. Оцінювання виконано за показниками пікового рівня бічних пелюсток (PSL), інтегрального рівня бічних пелюсток (ISL) та структурної ентропії. Дослідження охоплює широкий діапазон значень параметра θ, що дозволяє проаналізувати перехід між різними режимами структурного перетворення сигналу та встановити закономірності зміни його властивостей залежно від ступеня перестановки часових сегментів. Результати експерименту показали, що використання параметра θ забезпечує зменшення показників PSL та ISL до 47 % та зниження структурної ентропії до 26 % порівняно з базовим випадком. Встановлено, що мінімальні значення досліджуваних показників досягаються при θ≈0,618, що відповідає квазі-рівномірному упорядкуванню сегментів та забезпечує узгоджене зменшення кореляційних і структурних характеристик сигналів ансамблю. Отримані результати підтверджують ефективність запропонованого методу та доцільність його використання для формування ансамблів сигналів зі зниженим рівнем кореляційних завад і впорядкованою структурою в умовах складного завадового середовища.

Модель графового представлення інформаційно-комунікаційних мереж спеціального призначення для задач маршрутизації та управління топологією

Н.Р. Зінченко — 2026-05-29

У сучасних наземно-повітряних інформаційно-комунікаційних мережах спеціального призначення класу MANET/FANET однією з ключових задач є формалізоване представлення їх структури, стану та динаміки функціонування в умовах високої мобільності вузлів, нестабільності радіоканалів, обмеженості енергетичних ресурсів, змінного інформаційного навантаження та зовнішніх деструктивних впливів. Класичне графове подання мережі у вигляді множини вузлів і ребер із скалярними вагами не повною мірою відображає взаємозалежність радіоресурсних, комунікаційних, енергетичних характеристик каналів зв’язку. У статті запропоновано кватерніонно-графову модель представлення наземно-повітряної інформаційно-комунікаційної мережі спеціального призначення, яка передбачає зонально-ієрархічну декомпозицію мережі на наземний, повітряний, сенсорний, базовий та міжсегментний графи. Для кожного ребра динамічного графа формується вектор характеристичних ознак, що включає показники , , пропускної здатності, затримки, енергетичного ресурсу та ризику радіоелектронного впливу. Зазначені ознаки агрегуються у кватерніон стану ребра, компоненти якого характеризують радіоресурсну якість, комунікаційну спроможність, стійкість каналу. На відміну від адитивної згортки скалярних ваг, інтегральний стан маршруту визначається на основі добутку Гамільтона, що дозволяє враховувати порядок проходження ребер, спрямований характер маршруту та накопичувальний ефект зміни якості каналів уздовж шляху. Запропоновано алгоритм визначення активної топології та субоптимального маршруту, який забезпечує вибір множини доцільних для підтримання ребер і маршруту з максимальним значенням критерію субоптимальності. Отримана модель створює математичну основу для адаптивного управління маршрутизацією і топологією наземно-повітряних мереж в умовах динамічного середовища функціонування.

Метод виявлення та відстеження об’єктів у реальному часі для систем управління літальними апаратами

Б.І. Садовников — 2026-05-29

У статті представлено метод виявлення та супроводу об’єктів у відеопотоках, орієнтований на застосування в бортових системах управління літальними апаратами. Запропонований підхід будується на аналізі міжкадрових змін та доповнений узгодженими механізмами обробки, що дозволяють забезпечити стійкість до завад, динамічних змін сцени та обмежених обчислювальних ресурсів. Метод враховує специфіку функціонування бортових систем, зокрема зміну освітлення, рух платформи, складну динаміку фону, часткову оклюзію об’єктів та необхідність роботи в режимі реального часу. Формалізацію алгоритму виконано як послідовність взаємопов’язаних етапів, що включають попередню обробку, компенсацію руху, міжкадровий аналіз, сегментацію, морфологічну фільтрацію, класифікацію об’єктів, їх супровід та інтеграцію результатів у контур управління. Розроблений алгоритм передбачає узгоджене налаштування параметрів обробки, використання нейромережевого класифікатора з урахуванням ресурсних обмежень, а також механізми стабілізації супроводу в умовах часткової втрати об’єкта. Проведено аналітичну оцінку обчислювальної складності та експериментальне дослідження продуктивності алгоритму. Обґрунтовано, що запропонований метод забезпечує ефективний баланс між точністю, стійкістю до завад та обчислювальною ефективністю в умовах змінного середовища.

Формування навчальних IQ-вибірок для систем автоматичної класифікації модуляції в умовах некооперативного радіоприймання

С.І. Бобров — 2026-05-29

У роботі досліджено проблему доменно-розподільчої невідповідності між синтетичними та реальними IQ-сигналами в задачах автоматичної класифікації модуляції для систем радіорозвідки та аналізу каналів зв’язку безпілотних літальних апаратів. Показано, що використання класичних синтетичних підходів не забезпечує необхідної узагальнювальної здатності нейромережевих моделей у реальних умовах радіоприймання через неврахування комплексної дії канальних, апаратних, динамічних та інтерференційних спотворень. Запропоновано модель доменно-розподільчої невідповідності IQ-сигналів як багатовимірного статистичного розходження між синтетичним та реальним доменами. Розроблено інтегральний показник доменної невідповідності, який дозволяє кількісно оцінювати ступінь статистичного розходження між навчальними та цільовими сигналами. Запропоновано фізично обґрунтований метод формування квазіреальних IQ-вибірок, що реалізує послідовний перехід від ідеалізованого сигналу до фізично спотвореного та квазіреального домену. Для статистичного уточнення домену використано умовну генеративно-конкуруючу мережу CGAN. На відміну від традиційних GAN-підходів, CGAN застосовується не для збільшення обсягу даних, а для наближення статистичних характеристик синтетичних сигналів до реального радіодомену. Введено поняття доменно-орієнтоване CGAN навчання, за якого дискримінатор оцінює не лише належність сигналу до класу real/fake, а й ступінь його відповідності статистичній структурі реального радіоефіру. Для експериментальної перевірки сформовано 11 наборів IQ-сигналів із поступовим ускладненням умов приймання. Результати навчання ResNet моделей підтвердили, що використання фізично спотворених сигналів разом з доменною адаптацією забезпечує зменшення доменного розриву й підвищення точності класифікації в реальному домені.